隨著信息技術的飛速的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。面對海量多源異構數(shù)據(jù)，企業(yè)如何通過挖掘大數(shù)據(jù)，進而改善用戶服務是一個備受關注的問題。推薦系統(tǒng)是在大數(shù)據(jù)環(huán)境下解決“信息過載”問題，并向用戶提供個性化服務的有效手段。本書將圍繞個性化推薦，介紹推薦系統(tǒng)的原理、經(jīng)典算法以及面向大數(shù)據(jù)的前沿推薦算法，并對推薦系統(tǒng)研究中的算法評價和常見問題進行介紹、分析和總結。此外，本書還提出了一種基于大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡的推薦算法，該算法基于用戶網(wǎng)絡和商品網(wǎng)絡進行推薦系統(tǒng)的設計，為大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)稀疏問題的解決提供了幫助。