生態(tài)環(huán)保類案件智能審判與態(tài)勢(shì)預(yù)警技術(shù)
定 價(jià):258 元
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- 作者:陳曉紅等
- 出版時(shí)間:2025/3/1
- ISBN:9787030804464
- 出 版 社:科學(xué)出版社
- 中圖法分類:D922.680.4-39
- 頁(yè)碼:345
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:B5
本書是國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“公共安全風(fēng)險(xiǎn)防控與應(yīng)急技術(shù)裝備”重點(diǎn)專項(xiàng)“生態(tài)環(huán)保類案件智能審判與態(tài)勢(shì)預(yù)警技術(shù)研究”的核心成果,深入探討了生態(tài)環(huán)保類案件審判與態(tài)勢(shì)分析的智能支持技術(shù)。特色在于綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿科技,詳細(xì)解析了生態(tài)環(huán)保類案件審理中的復(fù)雜問(wèn)題,并提出了創(chuàng)新性的解決方案。內(nèi)容涵蓋生態(tài)環(huán)保類案件知識(shí)體系構(gòu)建、案件信息智能處理、證據(jù)智能指引、類案智能檢索、法條智能推送等,為案件審理提供全面支持。此外,本書還介紹了生態(tài)環(huán)保類案件態(tài)勢(shì)預(yù)警平臺(tái)與大數(shù)據(jù)處理支撐平臺(tái)的建設(shè),以及其在各級(jí)法院的實(shí)踐應(yīng)用。
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1979-1983年,中南大學(xué)(原中南礦冶學(xué)院),計(jì)算機(jī)學(xué)士學(xué)位
1983-1986年,中南大學(xué)(原中南工業(yè)大學(xué)),管理科學(xué)與工程碩士學(xué)位
1994-1999年,東京工業(yè)大學(xué),工學(xué)博士學(xué)位1983-2014年,中南大學(xué)商學(xué)院、31歲破格晉升教授、博士生導(dǎo)師、院長(zhǎng)(1999年始)、國(guó)家杰青(2001年)、國(guó)家自科基金委創(chuàng)新群體負(fù)責(zé)人與首席教授(2009年)
2009-2014年,湖南省長(zhǎng)株潭“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)建設(shè)管理委員會(huì)副主任,中南大學(xué)商學(xué)院名譽(yù)院長(zhǎng)
2014-2021年,湖南工商大學(xué)校長(zhǎng),中南大學(xué)商學(xué)院名譽(yù)院長(zhǎng),中國(guó)工程院院士( 2017年)、國(guó)家基礎(chǔ)科學(xué)中心項(xiàng)目負(fù)責(zé)人和首席科學(xué)家(2020年)
2021-2022年,湖南工商大學(xué)黨委書記,中南大學(xué)商學(xué)院名譽(yù)院長(zhǎng)
2022年-至今,湖南工商大學(xué)黨委書記,湘江實(shí)驗(yàn)室主任,中南大學(xué)商學(xué)院名譽(yù)院長(zhǎng)管理科學(xué)與工程國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)學(xué)科評(píng)議組召集人
中國(guó)工程院工程管理學(xué)部常委
第八屆國(guó)家自然科學(xué)基金委委員
第十三、十四屆全國(guó)政協(xié)委員
湖南省人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)
教育部科技委管理學(xué)部副主任
湖南省科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)副主席
湖南制造強(qiáng)省建設(shè)專家咨詢委員會(huì)副主任
湖南省院士咨詢與交流促進(jìn)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)
中國(guó)工程科技發(fā)展戰(zhàn)略湖南研究院專家委員會(huì)副主任
目錄
第1章 生態(tài)環(huán)保不同罪名或案由案件裁判證據(jù)認(rèn)定 1
1.1 生態(tài)環(huán)保類案件證據(jù)認(rèn)定的難題 2
1.2 生態(tài)環(huán)保類案件損失評(píng)估工作規(guī)范 5
1.3 生態(tài)環(huán)保類案件責(zé)任界定知識(shí)體系的構(gòu)建規(guī)則 13
1.4 人工智能審判的邏輯推理模型及其展開 19
第2章 基于智能語(yǔ)義分析的案件知識(shí)圖譜構(gòu)建方法 25
2.1 基于語(yǔ)義分析的法律要件實(shí)體及關(guān)系提取技術(shù) 25
2.2 基于案件語(yǔ)義的知識(shí)圖譜網(wǎng)絡(luò)特征分析技術(shù) 51
2.3 基于深度學(xué)習(xí)的案件知識(shí)圖譜表征學(xué)習(xí)技術(shù) 72
2.4 案件實(shí)體要素的自動(dòng)化匹配及關(guān)系展示技術(shù) 80
第3章 生態(tài)環(huán)保類案件智能推理規(guī)則生成及研判方法 89
3.1 生態(tài)環(huán)保類案件審理特征與難點(diǎn) 89
3.2 生態(tài)環(huán)保類案件要素提取技術(shù) 104
3.3 生態(tài)環(huán)保類案件證據(jù)清單式指引技術(shù) 122
3.4 生態(tài)環(huán)保類案件智能輔助審判技術(shù) 134
第4章 生態(tài)環(huán)保類案件態(tài)勢(shì)預(yù)警及案件特征挖掘技術(shù) 153
4.1 社會(huì)治理問(wèn)題與生態(tài)環(huán)保類案件態(tài)勢(shì)及特征的關(guān)聯(lián)映射模型的構(gòu)建 153
4.2 基于案情理解的海量裁判文書特征深度挖掘技術(shù) 161
第5章 生態(tài)環(huán)保類案件智能審判與態(tài)勢(shì)預(yù)警平臺(tái) 194
5.1 生態(tài)環(huán)保類案件知識(shí)體系管理系統(tǒng) 194
5.2 生態(tài)環(huán)保類案件知識(shí)圖譜 204
5.3 生態(tài)環(huán)保類案件大數(shù)據(jù)處理平臺(tái) 222
5.4 生態(tài)環(huán)保類案件智能審判輔助系統(tǒng)與態(tài)勢(shì)預(yù)警集成平臺(tái) 251
第6章 生態(tài)環(huán)保類案件智能審判與態(tài)勢(shì)預(yù)警技術(shù)示范應(yīng)用 273
6.1 司法大數(shù)據(jù)視角反映黨的十八大以來(lái)我國(guó)生態(tài)環(huán)境建設(shè)成效 273
6.2 環(huán)境資源法庭生態(tài)環(huán)保類案件智能輔助審理應(yīng)用 303
本章附錄 322
參考文獻(xiàn) 339