引言 開放是科學進步的必然要求。根據(jù)聯(lián)合國教科文組織（UNESCO）發(fā)布《開放科學建議書》（Recommendation on Open Science）中的定義，開放科學是一個集各種運動和實踐于一體的包容性架構，旨在實現(xiàn)人人皆可公開使用、獲取和重復使用多種語言的科學知識，為了科學和社會的利益增進科學合作和信息共享，并向傳統(tǒng)科學界以外的社會行為者開放科學知識的創(chuàng)造、評估和傳播進程。 隨著新一輪人工智能浪潮的到來，時代變革對開放科學提出了更加強烈且迫切的需求，加速了開放科學前進步伐，也賦予開放科學全新內涵。以生成式人工智能為代表的科技革命和產業(yè)變革加速演進，一是催生了“計算密集（Computational Intensive）、數(shù)據(jù)驅動（Data Driven）、基于模型（Model Based）”為主要特征的計算形態(tài)，讓大規(guī)模算力普惠供給、高質量科學數(shù)據(jù)開放共享、大模型開放共建成為開放科學新命題；二是引發(fā)了科研范式變革，人工智能滲透到科學假設生成與選擇、科學數(shù)據(jù)治理與表征、科學實驗與模擬、科學知識提取與共享等科研全流程各方面，AI for Science成為新型科研范式，開放獲取的科研工具成為開展科學研究的必要前提；三是加速了科研組織模式變革，科學研究從“個體小作坊”向“開放大平臺”的趨勢日漸明顯，大規(guī)模跨學科開放協(xié)作成為主旋律。 站在人工智能與科學深度融合的歷史節(jié)點上，開放科學已成為兩者雙向奔赴的橋梁與紐帶，并持續(xù)推動科學研究向深度和廣度進軍，不斷突破人類認知邊界。與此同時，世界百年未有之大變局加速演進，科技革命與大國博弈相互交織，開放科學服務高技術領域發(fā)展的重要性愈發(fā)明顯，逐步成為科技競爭軟實力較量的主戰(zhàn)場。 開放科學正在全球范圍內如火如荼地展開。2023年，美國白宮科學技術政策辦公室與多個聯(lián)邦機構、超過百所大學和社會組織共同推動“開放科學年”行動，旨在構建開放、公平和安全的科學環(huán)境；2024年，美國國家科學基金會啟動國家人工智能研究資源 (NAIRR)試點項目，旨在使人工智能研究資源普惠共享、觸手可及；2024年，歐盟啟動AI4EOSC第二階段行動計劃，旨在擴展歐洲開放科學云 (EOSC) 生態(tài)系統(tǒng)并增強服務人工智能時代科學研究的能力……這是一場沒有硝煙的戰(zhàn)爭，其關系到思想觀念、體制機制、人才培養(yǎng)和創(chuàng)新文化能否適應人工智能時代的發(fā)展新要求，也關系到全球科技版圖的發(fā)展之勢與未來之變。 在全國科技大會、國家科學技術獎勵大會、兩院院士大會上，開放合作被推到了更加重要的位置。錨定2035年建成科技強國的戰(zhàn)略目標，需要直面開放科學理念不統(tǒng)一、要素開放能力不足、資源共享錯配、標準框架模糊、開放平臺支撐有限等挑戰(zhàn)，不斷深化開放科學規(guī)律研究，統(tǒng)籌開放科學體制機制創(chuàng)新，實施開放科學攻堅行動，構建開放科學治理體系，打造具有全球競爭力的開放創(chuàng)新生態(tài)，最終形成公開、包容和透明的開放科學環(huán)境，促進科學信息的廣泛傳播，實現(xiàn)創(chuàng)新主體的廣泛參與，讓創(chuàng)新活力競相迸發(fā)，使創(chuàng)新要素充分涌動。