本書運用熵值法構建農村地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境指標體系，分析各省份農村金融生態(tài)環(huán)境質量水平，通過建立空間杜賓模型，研究農村地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境對數字普惠金融發(fā)展的影響；通過構建協(xié)調發(fā)展、共享發(fā)展、綠色發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展、開放發(fā)展五大維度的農村經濟高質量發(fā)展評價指標體系，剖析數字普惠金融與農村經濟高質量發(fā)展的關系；采用系統(tǒng)GMM模型、固定效應模型和面板門檻模型，分析數字普惠金融對農村不同規(guī)模中小銀行信用風險的差異性影響；在傳統(tǒng)農戶信用評價指標基礎上加入數字普惠金融下的農戶數字信息指標，將信用信息進行融合，形成更完善的評估指標體系，運用Lasso-隨機森林模型構建農戶信用風險評價模型，驗證該模型對農戶金融信用風險預測的有效性，從而為優(yōu)化農村地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境、推動數字普惠金融健康發(fā)展、助力農村經濟金融高質量發(fā)展獻計獻策。