本書重點介紹自然語言處理、語言生成和對話系統(tǒng)領(lǐng)域的前沿應用。它涵蓋了使用標記化、詞性(POS)標記等技術(shù)預處理文本的概念，以及使用流行庫(如StanfordNLP和spaCy)進行詞性還原。本書涵蓋了一些關(guān)鍵的新興領(lǐng)域，例如生成用于句子完成和文本摘要的文本，通過生成圖像標題連接圖像和文本的多模式網(wǎng)絡(luò)，以及管理聊天機器人的對話等方面。同時還涵蓋了自然語言處理最新的技術(shù)——遷移學習和微調(diào)。未標記的文本數(shù)據(jù)很容易獲得，但標記這些數(shù)據(jù)的成本很高。本書涵蓋了可以簡化標簽的實用技術(shù)。