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時態(tài)知識圖譜表示學(xué)習(xí)與推理技術(shù)研究
本書共分為7章,主要內(nèi)容包括緒論、知識圖譜表示學(xué)習(xí)的現(xiàn)有研究綜述、基于超平面機制的時態(tài)知識圖譜表示學(xué)習(xí)模型、基于張量分解技術(shù)的時態(tài)知識圖譜表示學(xué)習(xí)模型、利用隱式類型信息增強現(xiàn)有靜態(tài)模型的普適性方法、類型增強的時態(tài)知識圖譜表示學(xué)習(xí)模型、總結(jié)與展望。知識圖譜是一種新型數(shù)據(jù)管理模式,對原本分散的多專業(yè)、多來源、多結(jié)構(gòu)的專業(yè)知識進行科學(xué)分類、集成和高效利用,在大數(shù)據(jù)時代,被廣泛應(yīng)用于包括智慧水利工程、大數(shù)據(jù)分析、人工智能在內(nèi)的各個領(lǐng)域,可以更好的服務(wù)于知識驅(qū)動型應(yīng)用。
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