本書系統(tǒng)地研究了基于群體智能優(yōu)化算法在物流配送中的多行程車輛路徑問題，包括車輛調(diào)度和物流中心選址布局兩個(gè)方面。首先概述了國(guó)內(nèi)外車輛路徑問題，然后介紹了采用改進(jìn)煙花算法求解多行程車輛路徑問題的方法及考慮貨物到達(dá)時(shí)間的帶時(shí)間窗的多行程車輛路徑問題，再后論述了考慮貨物兼容性的帶時(shí)間窗的的多行程車輛路徑與集成配送中心選址的多行程車輛路徑問題，并構(gòu)建了一個(gè)基于動(dòng)態(tài)需求的車輛調(diào)度與路徑優(yōu)化平臺(tái)來驗(yàn)證上述算法的實(shí)用性。最后以應(yīng)急物資調(diào)度為研究對(duì)象，研究了一類考慮多配送中心和時(shí)間窗約束的決策優(yōu)化問題。