智能制造可以有效促進產業(yè)和資源要素深度融合，推動形成以科技為引領的新質生產力，為制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展提供有力支撐�！吨袊�制造2025》作為我國實施制造強國戰(zhàn)略第一個十年的行動綱領，指出要大力改造提升傳統(tǒng)產業(yè)，把發(fā)展“智能制造”作為主攻方向。實際工業(yè)生產過程中，混合流水車間的生產模式因其靈活的機器選擇和高效的生產效率而廣受業(yè)界青睞。其中涉及的車間調度問題是具有多約束、多目標等特性的復雜組合優(yōu)化問題。隨著市場資源供給能力的下降，車間調度問題因資源受限而日益突出。不合理的資源分配將引發(fā)機器阻塞、故障等問題，進而降低車間生產效率和生產連續(xù)性。此外，經濟全球化推動了分布式工廠協(xié)同制造模式的快速發(fā)展。分布式混合流水車間以其市場響應靈活和高容錯率的特點，受到學者的廣泛關注。本書針對考慮資源約束和能耗的分布式混合流水車間調度問題，提出了一種基于協(xié)作的多目標算法；同時，針對運輸過程和動態(tài)加工過程均依賴于資源的同類問題，又提出了一種多維協(xié)同進化算法。本書是作者近五年在多項國家和省部級科研項目資助下，潛心研究所得的一系列成果的集大成。本書可供理工科大學相關專業(yè)教師、研究生，以及自然科學和工程技術領域研究人員學習參考。