本書(shū)是一本全面介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的專業(yè)書(shū)籍，系統(tǒng)地闡述了數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)概念、原理、算法思想和算法的Python代碼實(shí)現(xiàn)。全書(shū)共分為15章，各章相對(duì)獨(dú)立成篇，以利于讀者選擇性學(xué)習(xí)。15章內(nèi)容分別為緒論、NumPy科學(xué)計(jì)算庫(kù)、pandas數(shù)據(jù)分析庫(kù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、pandas數(shù)據(jù)讀寫(xiě)與可視化、pandas數(shù)據(jù)整理、pandas數(shù)據(jù)分析、決策樹(shù)分類、貝葉斯分類、支持向量機(jī)分類和K近鄰分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、推薦系統(tǒng)、電商評(píng)論網(wǎng)絡(luò)爬取與情感分析等內(nèi)容。 本書(shū)可作為高等院校各專業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析課程教材，也可作為數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析人員的參考書(shū)。