第1篇 基礎(chǔ)知識(shí)
第1章 Python與ChatGPT辦公自動(dòng)化概述 2
1.1 程序與人工智能概述 2
1.1.1 程序簡(jiǎn)介 2
1.1.2 Python簡(jiǎn)介 4
1.1.3 ChatGPT簡(jiǎn)介 6
1.1.4 辦公自動(dòng)化簡(jiǎn)介 11
1.2 搭建Python開(kāi)發(fā)環(huán)境 13
1.2.1 安裝Python開(kāi)發(fā)環(huán)境 13
1.2.2 安裝編碼開(kāi)發(fā)工具 17
1.2.3 安裝非標(biāo)準(zhǔn)庫(kù) 29
1.3 ChatGPT基礎(chǔ)知識(shí) 30
1.3.1 ChatGPT的原理 31
1.3.2 ChatGPT的優(yōu)點(diǎn)與應(yīng)用場(chǎng)景 35
1.3.3 如何使用ChatGPT進(jìn)行智能對(duì)話 42
1.3.4 如何將ChatGPT與編碼工具相結(jié)合 46
1.4 常見(jiàn)問(wèn)題及其解決方法 48
1.4.1 Python環(huán)境的問(wèn)題 48
1.4.2 編碼軟件的問(wèn)題 49
1.4.3 ChatGPT的問(wèn)題 50
第2章 Python編程基礎(chǔ)知識(shí) 51
2.1 變量 51
2.1.1 變量的定義 51
2.1.2 變量的命名規(guī)則 52
2.2 數(shù)據(jù)類型 53
2.3 數(shù)值類型 55
2.3.1 整數(shù)類型 55
2.3.2 浮點(diǎn)數(shù) 55
2.3.3 復(fù)數(shù) 55
2.4 布爾類型與運(yùn)算符 56
2.4.1 布爾類型 56
2.4.2 運(yùn)算符 56
2.5 復(fù)合數(shù)據(jù)類型 58
2.5.1 字符串 58
2.5.2 列表 60
2.5.3 元組 61
2.5.4 字典 62
2.5.5 集合 63
2.6 數(shù)據(jù)的輸入與輸出 64
2.6.1 數(shù)據(jù)的輸入 64
2.6.2 數(shù)據(jù)的輸出 65
2.6.3 數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換 65
2.6.4 格式化輸出 67
2.7 控制流語(yǔ)句 68
2.7.1 條件語(yǔ)句 68
2.7.2 循環(huán)語(yǔ)句 70
2.7.3 循環(huán)控制語(yǔ)句 72
2.8 函數(shù) 73
2.8.1 函數(shù)的定義 73
2.8.2 函數(shù)參數(shù)的傳遞 74
2.8.3 函數(shù)的返回值 75
2.8.4 內(nèi)置函數(shù) 76
2.8.5 匿名函數(shù) 76
2.9 模塊與包 77
2.9.1 模塊導(dǎo)入方法 77
2.9.2 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)和第三方庫(kù)的使用 78
2.9.3 創(chuàng)建和導(dǎo)入自定義模塊 79
2.10 錯(cuò)誤與異常處理 80
2.10.1 錯(cuò)誤處理 80
2.10.2 異常處理 81
2.10.3 常見(jiàn)的異常 82
2.11 面向?qū)ο缶幊?84
2.11.1 類和對(duì)象的概念 84
2.11.2 屬性和方法 84
2.11.3 訪問(wèn)限制 85
2.11.4 繼承 86
2.12 進(jìn)階技巧 87
2.12.1 正則表達(dá)式 87
2.12.2 日期的處理 89
2.12.3 數(shù)據(jù)庫(kù)操作 91
2.12.4 并行處理 94
2.13 總結(jié) 98
第2篇 典型應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
第3章 文本與文檔處理 100
3.1 文檔讀寫操作 100
3.1.1 增、刪、改操作 100
3.1.2 常見(jiàn)的異常處理 102
3.1.3 如何利用ChatGPT優(yōu)化代碼 103
3.2 文件夾操作 103
3.2.1 文件夾基本操作 104
3.2.2 文件路徑操作 104
3.2.3 批量文件壓縮 105
3.3 實(shí)戰(zhàn)：反饋意見(jiàn)統(tǒng)計(jì) 106
3.3.1 問(wèn)題需求分析 107
3.3.2 代碼編寫 107
3.3.3 調(diào)試與優(yōu)化 109
3.4 實(shí)戰(zhàn)：攝影集文件整理 113
3.4.1 問(wèn)題需求分析 113
3.4.2 代碼編寫 113
3.4.3 調(diào)試與優(yōu)化 114
3.5 實(shí)戰(zhàn)：重要文檔定期備份 115
3.5.1 問(wèn)題需求分析 116
3.5.2 代碼編寫 116
3.5.3 調(diào)試與優(yōu)化 117
3.6 實(shí)戰(zhàn)：文件定期清理 117
3.6.1 問(wèn)題需求分析 118
3.6.2 代碼編寫 118
3.6.3 調(diào)試與優(yōu)化 120
3.7 總結(jié) 122
第4章 數(shù)據(jù)分析 123
4.1 自動(dòng)處理Excel工作簿 123
4.1.1 pandas庫(kù)的基本操作 123
4.1.2 獲取表格數(shù)據(jù) 125
4.1.3 表格數(shù)據(jù)可視化 130
4.2 實(shí)戰(zhàn)：學(xué)生成績(jī)統(tǒng)計(jì)與分析 137
4.2.1 問(wèn)題需求分析 137
4.2.2 代碼編寫 137
4.2.3 調(diào)試與優(yōu)化 141
4.3 實(shí)戰(zhàn)：?jiǎn)T工績(jī)效計(jì)算 143
4.3.1 問(wèn)題需求分析 143
4.3.2 代碼編寫 144
4.3.3 調(diào)試與優(yōu)化 148
4.4 實(shí)戰(zhàn)：電商大數(shù)據(jù)表格的關(guān)鍵詞熱度分析 149
4.4.1 問(wèn)題需求分析 149
4.4.2 代碼編寫 149
4.4.3 調(diào)試與優(yōu)化 151
4.5 實(shí)戰(zhàn)：PDF數(shù)據(jù)解析 153
4.5.1 利用ChatGPT生成批量下載PDF的工具 153
4.5.2 PDF的拆分和合并 157
4.5.3 PDF信息提取 160
4.5.4 利用ChatGPT直接解讀PDF 163
4.6 實(shí)戰(zhàn)：上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析 164
4.6.1 問(wèn)題需求分析 164
4.6.2 代碼編寫 167
4.6.3 利用ChatGPT直接解讀 169
4.7 總結(jié) 171
第5章 自然語(yǔ)言處理 172
5.1 自然語(yǔ)言處理概述 172
5.1.1 自然語(yǔ)言處理的發(fā)展歷史 172
5.1.2 自然語(yǔ)言處理的工作流 173
5.1.3 自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用場(chǎng)景 174
5.2 實(shí)戰(zhàn)：詞組分析 175
5.2.1 問(wèn)題需求分析 175
5.2.2 代碼編寫 176
5.2.3 調(diào)試與優(yōu)化 178
5.3 實(shí)戰(zhàn)：句子情感分析 179
5.3.1 基本概念 179
5.3.2 代碼編寫 180
5.3.3 調(diào)試與優(yōu)化 182
5.3.4 利用ChatGPT進(jìn)行分析 185
5.3.5 借用第三方API進(jìn)行分析 186
5.4 實(shí)戰(zhàn)：句子關(guān)鍵詞分析 190
5.4.1 問(wèn)題需求分析 190
5.4.2 代碼編寫 191
5.4.3 調(diào)試與優(yōu)化 193
5.5 實(shí)戰(zhàn)：簡(jiǎn)歷信息提取 194
5.5.1 問(wèn)題需求分析 194
5.5.2 代碼編寫 194
5.5.3 優(yōu)化：利用第三方API 196
5.5.4 優(yōu)化：通過(guò)ChatGPT獲取信息 198
5.6 實(shí)戰(zhàn)：商品評(píng)論詞云制作 199
5.6.1 問(wèn)題需求分析 199
5.6.2 代碼編寫 200
5.7 總結(jié) 203
第6章 圖像處理 204
6.1 圖像處理基礎(chǔ)知識(shí) 204
6.1.1 讀取圖像的基本信息 205
6.1.2 提取圖像元數(shù)據(jù) 206
6.1.3 圖像的基本操作 207
6.2 實(shí)戰(zhàn)：商品圖像分類整理 211
6.2.1 設(shè)置圖像縮略圖 211
6.2.2 提取圖像的EXIF信息 214
6.2.3 修改圖像的EXIF信息 216
6.3 實(shí)戰(zhàn)：文字與圖像水印制作 222
6.3.1 文字水印制作 222
6.3.2 圖像水印制作 224
6.4 實(shí)戰(zhàn)：二維碼圖像制作 225
6.4.1 問(wèn)題需求分析 225
6.4.2 代碼編寫 226
6.5 實(shí)戰(zhàn)：人物圖像分割處理 229
6.5.1 問(wèn)題需求分析 229
6.5.2 代碼編寫 229
6.5.3 利用深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)人像分割 230
6.5.4 利用第三方API實(shí)現(xiàn)人像分割 234
6.6 實(shí)戰(zhàn)：圖像智能識(shí)別 238
6.6.1 問(wèn)題需求分析 238
6.6.2 代碼編寫 239
6.7 實(shí)戰(zhàn)：發(fā)票信息識(shí)別 241
6.7.1 問(wèn)題需求分析 241
6.7.2 代碼編寫 242
6.8 小結(jié) 246
第7章 網(wǎng)絡(luò)信息處理 247
7.1 自動(dòng)發(fā)送和接收電子郵件 247
7.1.1 發(fā)送電子郵件的原理 247
7.1.2 發(fā)送郵件 248
7.1.3 接收郵件 251
7.2 發(fā)送群消息 252
7.2.1 發(fā)送企業(yè)微信群消息 252
7.2.2 發(fā)送釘釘群消息 254
7.2.3 發(fā)送飛書群消息 255
7.3 實(shí)戰(zhàn)：將郵件信息轉(zhuǎn)發(fā)到企業(yè)微信群 255
7.3.1 問(wèn)題需求分析 256
7.3.2 代碼編寫 256
7.3.3 調(diào)試與優(yōu)化 260
7.4 獲取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 260
7.4.1 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的基本原理 260
7.4.2 利用Requests庫(kù)模擬瀏覽器 261
7.5 網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架簡(jiǎn)介 268
7.5.1 Selenium框架 268
7.5.2 Playwright框架 270
7.5.3 Scrapy框架 271
7.6 實(shí)戰(zhàn)：獲取下廚房的菜譜 275
7.6.1 問(wèn)題需求分析 275
7.6.2 代碼編寫 276
7.6.3 調(diào)試與優(yōu)化 280
7.7 總結(jié) 284
第8章 實(shí)戰(zhàn)攻略和技巧分享 286
8.1 分享成果 286
8.1.1 代碼分享與交流 286
8.1.2 讓你的程序觸手可及 292
8.2 打造個(gè)性化應(yīng)用服務(wù) 295
8.2.1 運(yùn)營(yíng)自己的服務(wù)器 295
8.2.2 實(shí)現(xiàn)接口服務(wù) 300
8.3 實(shí)戰(zhàn)：通過(guò)Flask構(gòu)建在線聊天系統(tǒng) 301
8.3.1 啟動(dòng)Flask服務(wù) 301
8.3.2 設(shè)置路由和視圖函數(shù) 301
8.3.3 定義URL參數(shù) 302
8.3.4 模板渲染 302
8.3.5 完整的代碼 303
8.3.6 數(shù)據(jù)持久化 305
8.3.7 部署應(yīng)用 306
8.4 實(shí)戰(zhàn)：通過(guò)Streamlit構(gòu)建選股應(yīng)用 310
8.4.1 問(wèn)題需求分析 311
8.4.2 編寫接口代碼 311
8.4.3 編寫網(wǎng)頁(yè)代碼 315
8.4.4 調(diào)試與優(yōu)化 319
8.5 創(chuàng)建個(gè)性化的ChatGPT應(yīng)用 321
8.5.1 創(chuàng)建正則表達(dá)式大師 321
8.5.2 創(chuàng)建智能客服 322
8.6 人與AI共同發(fā)展 324
8.6.1 多模態(tài)大模型 324
8.6.2 未來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 326
8.7 總結(jié) 328