第1章初識MATLAB： 數(shù)學、圖形與編程
1.1探索MATLAB的世界
1.1.1MATLAB的演變： 從概念到市場領導者
1.1.2功能全景： 數(shù)學、圖形與編程的融合
1.1.3應用領域： 探索MATLAB的無限潛能
1.1.4行業(yè)巨頭： MATLAB的市場足跡
1.1.5工具箱概覽： 功能函數(shù)的寶庫
1.1.6應用（App）探秘： 內嵌的迷你軟件
1.2掌握MATLAB開發(fā)環(huán)境
1.2.1選擇版本： 新即是優(yōu)
1.2.2環(huán)境搭建： 打造友好的編程空間
1.2.3命令行窗口： 實時的多功能交互界面
1.2.4編輯器窗口： 編程的核心舞臺
1.2.5工作區(qū)和變量編輯器： 數(shù)據(jù)的操控平臺
1.3MATLAB高效學習方法
1.3.1學習策略與路徑： 如何高效上手
1.3.2幫助文檔： 不可或缺的學習寶典
1.3.3AI輔助學習與編程： 時代之選
常見問題解答
本章精華總結
第2章MATLAB極速入門
2.1零基礎快速入門
2.1.1變量的起點： 創(chuàng)建與賦值
2.1.2矩陣操作基礎
2.1.3矩陣計算基礎
2.1.4矩陣索引基礎
2.1.5字符矩陣： 文本處理入門
2.2圖形可視化
2.2.1圖形可視化原理
2.2.2多組數(shù)據(jù)的繪圖
2.2.3三維繪圖： 立體的藝術
2.2.4子圖技巧： 組織多個視角
2.3數(shù)學計算
2.3.1線性代數(shù)基礎操作
2.3.2微積分基礎操作
2.3.3微分方程的求解
2.3.4概率統(tǒng)計： 數(shù)據(jù)分析的工具
2.4程序設計
2.4.1if語句： 決策的關鍵
2.4.2for循環(huán)： 重復任務的簡化
2.4.3腳本編寫： 命令序列的集合
2.4.4函數(shù)定義： 封裝與復用
2.4.5矩陣編程： MATLAB的特色技巧
常見問題解答
本章精華總結
第3章矩陣： MATLAB的核心概念
3.1矩陣與數(shù)據(jù)類型
3.1.1數(shù)值矩陣： 數(shù)的結構
3.1.2字符矩陣： 字的結構
3.1.3符號矩陣： 符的結構
3.2矩陣與數(shù)據(jù)結構
3.2.1元胞數(shù)組： 多元數(shù)據(jù)的集成
3.2.2結構體： 有序數(shù)據(jù)的框架
3.2.3表： 數(shù)據(jù)分析的利器
3.3矩陣操作
3.3.1索引操作： 矩陣的定位術
3.3.2邏輯操作： 決策與篩選的智慧
3.3.3函數(shù)操作： 矩陣處理的魔法
3.3.4實用技巧： 提升編程效率小妙招
3.4矩陣運算
3.4.1算術運算： 矩陣的計算法則
3.4.2邏輯運算： 矩陣的真與假
3.4.3關系運算： 比較與排序的邏輯
3.5矩陣編程
3.5.1矩陣編程舉例： 理論與實踐的結合
3.5.2矩陣編程要點： 編程效率的秘訣
常見問題解答
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第4章圖形： MATLAB的可視化技術
4.1繪圖技術探索
4.1.1線圖： 揭示趨勢與關系
4.1.2數(shù)據(jù)分布圖： 探索數(shù)據(jù)的分布特性
4.1.3離散數(shù)據(jù)圖： 展示離散數(shù)據(jù)點
4.1.4極坐標圖： 從不同角度看數(shù)據(jù)
4.1.5二維向量與標量場： 解析場的流動與變化
4.1.6三維向量與標量場： 深入三維空間的數(shù)據(jù)探索
4.2圖形設計
4.2.1文本和符號信息： 增加圖形的信息量
4.2.2坐標區(qū)外觀： 美化圖形界面
4.2.3顏色欄和配色方案： 豐富圖形色彩
4.2.4三維渲染： 讓三維圖形栩栩如生
4.2.5實用技術： 提升圖形的實用性與可讀性
4.3圖像處理
4.3.1讀寫處理： 圖像的基礎操作
4.3.2算術運算： 圖像數(shù)據(jù)的數(shù)學處理
4.3.3邏輯運算： 基于條件的圖像操作
4.3.4幾何運算： 改變圖像的形狀與位置
4.3.5灰度運算： 探索圖像的灰度世界
4.4動畫制作： 讓圖形動起來
4.4.1揭秘動畫原理
4.4.2視頻生成： 動畫的終極形態(tài)
4.5科研綜合繪圖實例
4.5.1條形圖 誤差線： 數(shù)據(jù)的直觀展示
4.5.2散點圖 模型擬合線： 洞悉數(shù)據(jù)背后的規(guī)律
4.5.3散點圖 誤差線： 精準表達數(shù)據(jù)的不確定性
4.6三維體圖像處理： 探索數(shù)據(jù)的深度
常見問題解答
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第5章數(shù)學： MATLAB數(shù)學計算
5.1初等數(shù)學
5.1.1離散數(shù)學
5.1.2多項式
5.2線性代數(shù)
5.2.1矩陣基礎運算
5.2.2矩陣分解
5.2.3線性方程及矩陣的逆
5.3微積分
5.3.1極限的藝術
5.3.2導數(shù)： 原函數(shù)的因
5.3.3積分： 原函數(shù)的果
5.3.4泰勒展開： 多項式仿真工具
5.3.5傅里葉展開： 頻域上的簡諧波仿真
5.4插值與擬合
5.4.1一維插值
5.4.2二維網(wǎng)格數(shù)據(jù)插值
5.4.3二維一般數(shù)據(jù)插值
5.4.4多項式擬合
5.4.5最小二乘擬合： 擬合的優(yōu)化之路
5.5代數(shù)方程與優(yōu)化
5.5.1代數(shù)方程的求解
5.5.2無約束優(yōu)化
5.5.3線性規(guī)劃： 高效決策工具
5.5.4非線性規(guī)劃
5.5.5最大值最小化問題
5.6微分方程
5.6.1常微分方程解析解
5.6.2常微分方程數(shù)值解
5.6.3微分方程Simulink求解
5.6.4拋物�矙E圓型偏微分方程
5.6.5偏微分方程工具箱
5.7概率統(tǒng)計
5.7.1概率分布
5.7.2偽隨機數(shù)的生成與應用
5.7.3統(tǒng)計量分析： 數(shù)據(jù)的解碼器
5.7.4參數(shù)估計： 統(tǒng)計的預言家
5.7.5假設檢驗： 驗證數(shù)據(jù)的真相
常見問題解答
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第6章編程： MATLAB程序設計
6.1數(shù)據(jù)結構
6.1.1數(shù)據(jù)類型： 多彩的數(shù)據(jù)世界
6.1.2數(shù)據(jù)結構： 組織數(shù)據(jù)的智慧
6.1.3應用技巧： 數(shù)據(jù)處理的巧手
6.2控制流結構
6.2.1分支結構： 選擇的藝術
6.2.2循環(huán)結構： 重復的力量
6.2.3試錯結構： 錯誤處理的護盾
6.3程序文件結構
6.3.1腳本： 編程的起點
6.3.2函數(shù)： 模塊化編程的核心
6.3.3類： 面向對象的精髓
6.4矩陣化編程
6.4.1基礎操作與運算
6.4.2矩陣化算法函數(shù)
6.5編程習慣
6.5.1命名習慣： 標識的智慧
6.5.2代碼習慣： 清晰的編程風格
6.5.3項目習慣： 管理的策略
6.5.4性能習慣： 追求代碼的極致
6.6程序交互設計
6.6.1命令行交互： 簡潔的指令互動
6.6.2文件交互： 數(shù)據(jù)的進出通道
6.6.3局部UI交互： 界面的精細操作
6.7調試與分發(fā)
6.7.1調試腳本： 錯誤的獵手
6.7.2程序調試： 追蹤程序缺陷（bug）的技巧
6.7.3加密分發(fā)： 保護智慧成果
常見問題解答
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第7章MATLAB軟件設計： App Designer
7.1App Designer介紹
7.1.1為何App Designer是GUIDE的終結者
7.1.2探索基礎功能
7.1.3快速上手指南
7.2App Designer組件
7.2.1常用組件
7.2.2組織界面的容器組件
7.2.3打造互動體驗的儀表組件
7.3App Designer編程
7.3.1代碼視圖
7.3.2編寫回調
7.3.3啟動任務
7.3.4構建多窗口應用
7.3.5應用的封裝與打包
7.4軟件設計實戰(zhàn)
7.4.1設計的藝術： 功能篇
7.4.2數(shù)據(jù)的準備與管理
7.4.3界面設計的思考
7.4.4自建準備
7.4.5動態(tài)互動的回調邏輯
7.4.6填寫函數(shù)
7.4.7分析與優(yōu)化： 效果篇
7.5App編程構建方法
7.5.1面向對象程序設計
7.5.2App類應用
7.5.3App編程構建解析
7.6科研一線軟件設計案例： BiopDesigner
7.6.1架構篇： 界面布局與邏輯框架
7.6.2功能篇： 探索軟件的心臟
7.6.3實現(xiàn)篇： 編譯與運行環(huán)境
常見問題解答
本章精華總結
第8章MATLAB數(shù)學建模
8.1圖論與網(wǎng)絡分析： 揭示事物間的隱藏聯(lián)系
8.1.1圖論： 構建與分析抽象網(wǎng)絡的基礎
8.1.2社交網(wǎng)絡圖： 描繪人際關系的圖形結構
8.1.3交通網(wǎng)絡分析： 加權圖的應用與優(yōu)化
8.1.4動態(tài)規(guī)劃與最短路徑問題： 高效路徑的探索
8.2博弈論與策略分析： 理解競爭與合作的智慧
8.2.1博弈論： 戰(zhàn)略互動的數(shù)學框架
8.2.2囚徒困境與納什均衡： 博弈的經(jīng)典難題
8.2.3Cournot競爭模型： 企業(yè)博弈的經(jīng)濟解析
8.3決策評價模型： 精準打分的藝術
8.3.1TOPSIS法： 接近理想解的評價方法
8.3.2主成分分析法： 數(shù)據(jù)降維與信息提取
8.3.3因子分析法： 深挖變量背后的因子
8.4模糊數(shù)學與決策： 模糊環(huán)境下的準確判斷
8.4.1模糊數(shù)學基礎： 隸屬度與不確定性的處理
8.4.2模糊聚類分析： 基于隸屬度的分類技術
8.4.3模糊綜合評價： 綜合評定的模糊邏輯
8.5啟發(fā)式算法： 復雜問題的智能求解
8.5.1啟發(fā)式算法概覽： 計算的力量解放思考
8.5.2模擬退火算法： 熱力學啟發(fā)的優(yōu)化策略
8.5.3遺傳算法： 生物進化原理啟發(fā)下的優(yōu)化策略
常見問題解答
本章精華總結
第9章Simulink仿真
9.1Simulink入門指南
9.1.1模塊庫揭秘： 仿真的心臟
9.1.2基本操作技巧
9.1.3系統(tǒng)建模方法
9.2PID控制系統(tǒng)
9.2.1深入理解PID控制
9.2.2構建PID控制系統(tǒng)模型
9.2.3PID控制系統(tǒng)調試與分析
9.3通信系統(tǒng)
9.3.1掌握通信系統(tǒng)基礎
9.3.2通信工具箱： 通信設計利器
9.3.3通信系統(tǒng)調制與解調建模
9.4信號處理系統(tǒng)
9.4.1理解信號處理系統(tǒng)
9.4.2信號處理工具箱： 處理信號的利器
9.4.3信號處理系統(tǒng)建模調試案例
常見問題解答
本章精華總結
第10章計算機視覺
10.1計算機視覺基礎
10.1.1概念揭秘： 視覺領域的術語解析
10.1.2現(xiàn)狀透視： 計算機視覺的進化之路
10.1.3原理剖析： 視覺技術的核心機制
10.1.4實用工具： MATLAB視覺工具箱
10.2基于小波變換的圖像融合
10.2.1圖像融合的奧秘
10.2.2小波變換基本原理與在圖像融合中的應用
10.2.3動手實踐： 玩轉小波變換圖像融合
10.3圖像全景拼接
10.3.1全景拼接： 技術原理解讀
10.3.2案例實操： 打造全景世界
10.3.3效果分析： 拼接藝術的品鑒
10.4光流法運動檢測
10.4.1解析光流法： 原理與獨特優(yōu)勢
10.4.2案例分析： 光流法詳解與應用
常見問題解答
本章精華總結
第11章人工智能
11.1人工智能的概念、技術與分類
11.1.1人工智能的發(fā)展與現(xiàn)狀
11.1.2普通人在人工智能浪潮中的角色
11.1.3人工智能學科的子領域簡介
11.1.4機器學習的奧秘
11.2監(jiān)督學習
11.2.1回歸： 連續(xù)的標簽分布
11.2.2分類： 離散的標簽分布
11.3無監(jiān)督學習
11.3.1無監(jiān)督學習技術全景
11.3.2聚類： 以K均值聚類為例
11.3.3降維： 以主成分分析法為例
11.4強化學習
11.4.1強化學習： 結構與原理
11.4.2強化學習方法介紹： Q學習算法
11.4.3基于Q學習算法的強化學習實例
常見問題解答
本章精華總結
附錄A工具箱分類及簡介
附錄B常用核心函數(shù)
B.1語言基礎
B.2數(shù)據(jù)導入和分析
B.3數(shù)學
B.4圖形
B.5編程
B.6App構建