第 1章 信息與計算機基礎(chǔ)
1.1　信息與計算機概述
1.1.1　信息概述
1.1.2　信息技術(shù)的發(fā)展
1.1.3　計算機技術(shù)的發(fā)展
1.1.4　計算機的分類
1.2　計算機中的信息表示
1.2.1　進位計數(shù)制
1.2.2　不同計數(shù)制之間的轉(zhuǎn)換
1.2.3　計算機使用二進制數(shù)
1.2.4　計算機信息編碼技術(shù)
1.3　計算機系統(tǒng)
1.3.1　硬件系統(tǒng)
1.3.2　軟件系統(tǒng)
1.4計算機網(wǎng)絡(luò)
1.4.1　計算機網(wǎng)絡(luò)概述
1.4.2　計算機網(wǎng)絡(luò)的類型
1.4.3　計算機網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵要素
1.4.4　計算機網(wǎng)絡(luò)的接入方式
1.4.5　計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)
1.4.6　網(wǎng)頁
1.4.7　移動互聯(lián)網(wǎng)
1.5　計算機系統(tǒng)安全
1.5.1計算機系統(tǒng)面臨的安全威脅
1.5.2安全防護技術(shù)
1.6　信息化基礎(chǔ)設(shè)施
1.6.1　網(wǎng)絡(luò)設(shè)施
1.6.2　算力設(shè)施
1.6.3　空間設(shè)施
1.6.4　電力設(shè)施
1.6.5　新基建
1.7　國家信息安全
1.7.1　信息安全的主要領(lǐng)域
1.7.2　保障國家信息安全的舉措
1.7.3　我國實施信創(chuàng)戰(zhàn)略
1.8　數(shù)字時代與數(shù)字經(jīng)濟
1.8.1　數(shù)字時代
1.8.2　數(shù)字經(jīng)濟
1.9　數(shù)字素養(yǎng)
1.9.1　什么是數(shù)字素養(yǎng)
1.9.2　數(shù)字素養(yǎng)的重要性
1.9.3　我國的數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展目標
1.9.4　我國提升全民素質(zhì)素養(yǎng)的具體做法
1.9.5　大學(xué)生如何提升自己的數(shù)字素養(yǎng)
1.10　本章小結(jié)
1.10　習(xí)題

第 2章　計算機程序設(shè)計
2.1　問題求解與程序設(shè)計
2.1.1　計算機求解問題的基本過程
2.1.2　算法
2.1.3　程序與程序設(shè)計
2.2　計算機語言
2.2.1　計算機語言的種類
2.2.2　編程語言的選擇
2.3　Python簡介
2.3.1　什么是Python
2.3.2　Python語言的特點
2.3.3　Python語言的應(yīng)用
2.4　搭建Python開發(fā)環(huán)境
2.4.1　安裝Python
2.4.2　設(shè)置當(dāng)前工作目錄
2.4.3　使用交互式執(zhí)行環(huán)境
2.4.4　運行代碼文件
2.4.5　使用IDLE編寫代碼
2.5　Python規(guī)范
2.4.1　注釋規(guī)則
2.4.2　代碼縮進
2.6　Python基礎(chǔ)語法知識
2.6.1　基本數(shù)據(jù)類型
2.6.2　組合數(shù)據(jù)類型
2.6.3　控制結(jié)構(gòu)
2.6.4　函數(shù)
2.7　Python程序設(shè)計綜合實例
2.8　使用Python繪制圖像
2.8.1　turtle的常用函數(shù)
2.9　本章小結(jié)
2.10　習(xí)題

第3章　新興數(shù)字技術(shù)
3.1云計算
3.1.1　云計算概念
3.1.2　云計算服務(wù)模式和類型
3.1.3　云計算數(shù)據(jù)中心
3.1.4　云計算的應(yīng)用
3.1.5　云計算產(chǎn)業(yè)
3.2物聯(lián)網(wǎng)
3.2.1　物聯(lián)網(wǎng)的概念
3.2.2　物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)
3.2.3　物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用
3.2.4　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)
3.3　大數(shù)據(jù)
3.3.1　數(shù)據(jù)
3.3.2　大數(shù)據(jù)時代
3.3.3　大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程
3.3.4　大數(shù)據(jù)的概念
3.3.5　大數(shù)據(jù)的影響
3.3.6　大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
3.3.7　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)
3.3.8　大數(shù)據(jù)與數(shù)字經(jīng)濟
3.3.9　大數(shù)據(jù)與5G
3.3.10　大數(shù)據(jù)與新質(zhì)生產(chǎn)力
3.4　人工智能
3.4.1　什么是人工智能
3.4.2　人工智能的發(fā)展歷程
3.4.3　人工智能的要素
3.4.4　人工智能關(guān)鍵技術(shù)
3.4.5　人工智能應(yīng)用
3.4.6　人工智能產(chǎn)業(yè)
3.5　區(qū)塊鏈
3.5.1　從比特幣說起
3.5.2　區(qū)塊鏈的原理
3.5.3　區(qū)塊鏈的定義
3.5.4　區(qū)塊鏈的分類
3.5.5　區(qū)塊鏈的應(yīng)用
3.5.6　區(qū)塊鏈的發(fā)展階段
3.5.7　基于區(qū)塊鏈的虛擬數(shù)字貨幣
3.5.8　基于區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)字人民幣
3.6　元宇宙
3.6.1　元宇宙概述
3.6.2.元宇宙的基本特征
3.6.3元宇宙的核心技術(shù)
3.6.4　元宇宙的典型應(yīng)用場景
3.6.5　元宇宙的風(fēng)險與挑戰(zhàn)
3.6.6　虛擬現(xiàn)實
3.6.7　虛擬數(shù)字人
3.6.8數(shù)字孿生
3.7　新興技術(shù)之間的關(guān)系
3.7.1　大數(shù)據(jù)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系
3.7.2　大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系
3.7.3　大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈的關(guān)系
3.7.4大數(shù)據(jù)與元宇宙的關(guān)系
3.8　基于新興數(shù)字技術(shù)的工業(yè)4.0
3.8.1　工業(yè)4.0的概念
3.8.2　工業(yè)4.0的關(guān)鍵技術(shù)支柱
3.8.3　工業(yè)4.0的實際應(yīng)用
3.8.4　中國制造2025
3.9本章小結(jié)
3.10　習(xí)題

第4章　深入了解大數(shù)據(jù)
4.1　大數(shù)據(jù)技術(shù)
4.1.1　大數(shù)據(jù)技術(shù)概述
4.1.2　數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
4.1.3數(shù)據(jù)存儲和管理
4.1.4數(shù)據(jù)處理與分析
4.1.5數(shù)據(jù)可視化
4.1.6數(shù)據(jù)安全和隱私保護
4.2　大數(shù)據(jù)思維
4.2.1　傳統(tǒng)的思維方式
4.2.2　大數(shù)據(jù)時代需要新的思維方式
4.2.3　大數(shù)據(jù)思維方式
4.2.4　運用大數(shù)據(jù)思維的具體實例
4.3　數(shù)據(jù)共享
4.3.1　數(shù)據(jù)孤島問題
4.3.2　數(shù)據(jù)孤島問題產(chǎn)生的原因
4.3.3　消除數(shù)據(jù)孤島的重要意義
4.3.4　實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享所面臨的挑戰(zhàn)
4.3.5　推進數(shù)據(jù)共享的舉措
4.3.6　數(shù)據(jù)共享案例
4.4　數(shù)據(jù)開放
4.4.1　政府開放數(shù)據(jù)的理論基礎(chǔ)
4.4.2　政府信息公開與政府?dāng)?shù)據(jù)開放的聯(lián)系與區(qū)別
4.4.3　政府?dāng)?shù)據(jù)開放的重要意義
4.4.4　我國政府?dāng)?shù)據(jù)開放
4.5　大數(shù)據(jù)交易
4.5.1　概述
4.5.2大數(shù)據(jù)交易發(fā)展現(xiàn)狀
4.5.3大數(shù)據(jù)交易平臺
4.5.4　數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度
4.6　大數(shù)據(jù)安全
4.6.1　傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全
4.6.2　大數(shù)據(jù)安全與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全的不同
4.6.4　大數(shù)據(jù)安全問題
4.6.4　典型案例
4.6　數(shù)據(jù)治理
4.6.1　數(shù)據(jù)治理相關(guān)概念
4.6.2　為什么需要數(shù)據(jù)治理
4.6.3　數(shù)據(jù)治理的概念
4.6.4　數(shù)據(jù)治理的發(fā)展歷程
4.6.5　數(shù)據(jù)治理在組織中的價值定位
4.6.6　數(shù)據(jù)治理對于企業(yè)的重要作用
4.6.7　數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)管理的關(guān)系
4.8　大數(shù)據(jù)應(yīng)用
4.8.1　大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用
4.8.2　大數(shù)據(jù)在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用
4.8.3　大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用
4.8.4　大數(shù)據(jù)在城市管理領(lǐng)域的應(yīng)用
4.8.5　大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用
4.8.6　大數(shù)據(jù)在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用
4.8.7　大數(shù)據(jù)在零售領(lǐng)域的應(yīng)用
4.8.8　大數(shù)據(jù)在餐飲領(lǐng)域的應(yīng)用
4.8.9　大數(shù)據(jù)在電信領(lǐng)域的應(yīng)用
4.8.10　大數(shù)據(jù)在能源領(lǐng)域的應(yīng)用
4.8.11　大數(shù)據(jù)在體育和娛樂領(lǐng)域的應(yīng)用
4.8.12　大數(shù)據(jù)在安全領(lǐng)域的應(yīng)用
4.8.13　大數(shù)據(jù)在日常生活中的應(yīng)用
4.9　本章小結(jié)
4.10　習(xí)題

第5章　大模型：人工智能的前沿
5.1　大模型概述
5.1.1　大模型的概念
5.1.2　大模型與小模型的區(qū)別
5.1.3　大模型的發(fā)展歷程
5.1.4　人工智能與大模型的關(guān)系
5.1.5　大模型在人工智能領(lǐng)域的重要性
5.2　大模型產(chǎn)品
5.2.1　國外的大模型產(chǎn)品
5.2.2　國內(nèi)的大模型產(chǎn)品
5.3　大模型的基本原理
5.4　大模型的特點
5.5　大模型的分類
5.6　大模型的成本
5.7　大模型的應(yīng)用領(lǐng)域
5.8大模型對人們工作和生活的影響
5.8.1　大模型對工作的影響
5.8.2　模型對生活的影響
5.9　大模型的挑戰(zhàn)與未來發(fā)展
5.9.1　大模型的挑戰(zhàn)
5.9.2　大模型的未來發(fā)展
5.10　本章小結(jié)
5.11　習(xí)題

第6章AIGC應(yīng)用與實踐
6.1　AIGC概述
6.1.1　什么是AIGC
6.1.2　AIGC與大模型的關(guān)系
6.1.3　AIGC的發(fā)展歷程
6.1.4　常見的AIGC應(yīng)用場景
6.1.5　AIGC技術(shù)對行業(yè)發(fā)展的影響
6.1.6　AIGC技術(shù)對職業(yè)發(fā)展的影響
6.1.7　常見的AIGC大模型工具
6.1.8　AIGC大模型的提示詞
6.2文本類AIGC應(yīng)用實踐
6.2.1　文本類AIGC應(yīng)用場景
6.2.2　文本類AIGC案例實踐
6.3圖片類AIGC應(yīng)用實踐
6.3.1圖片類AIGC應(yīng)用場景
6.3.2圖片類AIGC案例實踐
6.4語音類AIGC應(yīng)用實踐
6.4.1　語音類AIGC應(yīng)用場景
6.4.2　語音類AIGC案例實踐
6.5視頻類AIGC應(yīng)用實踐
6.5.1　視頻類AIGC應(yīng)用場景
6.5.2　代表性視頻類AIGC大模型
6.6　AIGC技術(shù)在輔助編程中的應(yīng)用
6.7　本章小結(jié)

第7章　新興數(shù)字技術(shù)的倫理問題
7.1　大數(shù)據(jù)倫理
7.1.1大數(shù)據(jù)倫理典型案例
7.1.2大數(shù)據(jù)的倫理問題
7.1.3大數(shù)據(jù)倫理問題產(chǎn)生的原因
7.1.4大數(shù)據(jù)倫理問題的治理
7.2　人工智能倫理
7.2.1　人工智能倫理概念
7.2.2　人工智能的倫理問題
7.2.3　人工智能倫理典型案例
7.2.4　人工智能倫理的基本原則
7.2.5　解決人工智能倫理問題的策略
7.3　區(qū)塊鏈倫理問題
7.3.1　隱私保護與數(shù)據(jù)安全
7.3.2　權(quán)力下放與中心化
7.3.3　價值取向與道德評判
7.3.4　責(zé)任界定與追責(zé)機制
7.3.5　資源消耗與環(huán)境影響
7.4　元宇宙?zhèn)惱韱栴}
7.4.1　造成人的異化
7.4.2　泄露人的隱私
7.4.3　沖擊社會倫理
7.4.4　去中心化風(fēng)險
7.4.5　跨文化沖突與價值觀碰撞
7.5　本章小結(jié)
7.6　習(xí)題