在電子商務(wù)和人工智能技術(shù)的推動下，零售價波動銷售已普遍存在。價格波動頻率的上升導(dǎo)致零售商難以準(zhǔn)確預(yù)測每筆訂單的最終成交價，形成了價格隨機波動銷售。易逝品面臨著價格波動和需求不確定性增加的挑戰(zhàn)，但現(xiàn)有研究多假設(shè)價格固定，不適應(yīng)價格隨機波動情境。同時，對價格和需求相關(guān)關(guān)系的刻畫有限，無法有效處理價格波動引發(fā)的非線性需求變化，導(dǎo)致價格波動銷售下的訂購決策研究尚未深入。本研究針對零售商價格隨機波動銷售的易逝品單周期訂購問題，建立了單階段和兩階段價格波動下的訂購模型。通過四種決策準(zhǔn)則分析了零售商單獨決策、供應(yīng)鏈Stackelberg決策、集中決策和供應(yīng)鏈利潤分配的最優(yōu)訂購策略。引入Copula函數(shù)解決價格和需求相關(guān)性問題，提出了價格波動下的近似最優(yōu)訂購策略。數(shù)值實驗驗證了算法的有效性，并分析了多種因素對訂購策略的影響。研究表明，該算法能有效解決零售價隨機波動銷售下的最優(yōu)訂購策略問題。這些結(jié)果有助于零售商制定最佳策略，并為供應(yīng)商與零售商在不同決策環(huán)境下做出正確選擇提供指導(dǎo)。本研究豐富了訂購理論，為價格波動銷售環(huán)境下易逝品的訂購決策問題提供了新思路。