本書系統(tǒng)地介紹了水庫(kù)群智能調(diào)度云服務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)、集成與示范效果。通過(guò)大量的文獻(xiàn)資料和長(zhǎng)江上游流域水庫(kù)群的應(yīng)用示范，對(duì)跨區(qū)域、跨部門、跨平臺(tái)水庫(kù)群智能調(diào)度標(biāo)準(zhǔn)化云服務(wù)平臺(tái)集成難題開(kāi)展研究，主要解決的問(wèn)題是如何突破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析模式的應(yīng)用制約。提出海量異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略及集成架構(gòu)體系，建立基于大數(shù)據(jù)挖掘的水庫(kù)群智能調(diào)度決策知識(shí)庫(kù)，提出業(yè)務(wù)模型邏輯抽象及結(jié)構(gòu)化表示方法，制定多元業(yè)務(wù)耦合機(jī)制的信息接口標(biāo)準(zhǔn)和項(xiàng)目成果統(tǒng)一集成規(guī)范，建立基于混合云架構(gòu)的水庫(kù)群智能調(diào)度云服務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)并應(yīng)用示范。