本書是金融數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的實戰(zhàn)性著作，它以應(yīng)用為導(dǎo)向，從數(shù)據(jù)挖掘出發(fā)，借助Python 語言，將數(shù)據(jù)挖掘理論知識與金融領(lǐng)域的實際應(yīng)用相結(jié)合，循序漸進(jìn)地介紹了金融數(shù)據(jù)挖掘的主要概念、技術(shù)與應(yīng)用方法，為有志成為金融數(shù)據(jù)分析師的讀者提供可行的實踐指南。全書共10章，包括金融數(shù)據(jù)挖掘概述、金融數(shù)據(jù)的獲取、金融數(shù)據(jù)預(yù)處理、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、金融時間序列分析、回歸分析、分類問題：邏輯回歸、決策樹與集成學(xué)習(xí)、支持向量機和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。
本書要求讀者具備一定的數(shù)學(xué)和Python編程基礎(chǔ)，可作為金融學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)等相關(guān)專業(yè)的教材，也可供在工作中應(yīng)用金融數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的金融從業(yè)者閱讀和參考。