基于深度學(xué)習(xí)的行人重識別理論與方法
定 價:68 元
叢書名:人工智能教育叢書
行人重識別又稱為行人再識別,是利用計算機視覺技術(shù)判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術(shù),通常也被視為圖像分類或圖像檢索任務(wù)的一類關(guān)鍵子問題。本書緊跟當(dāng)前行人重識別領(lǐng)域的最新研究進展,結(jié)合深度學(xué)習(xí)的經(jīng)典內(nèi)容和案例, 為讀者提供了比較全面的學(xué)習(xí)資源。全書共6章,內(nèi)容包括緒論、 相關(guān)背景的基礎(chǔ)理論、 基于局部全局關(guān)系特征的行人重識別方法、 基于顏色魯棒特征融合的行人重識別方法、 基于人體姿態(tài)估計信息引導(dǎo)與區(qū)域特征融合的遮擋行人重識別方法、 基于人體姿態(tài)估計信息引導(dǎo)的半監(jiān)督行人重識別方法。本書可作為高等院校信息類專業(yè)及人工智能、 計算機視覺等專業(yè)的教學(xué)用書,也可作為科研人員與工程技術(shù)人員的參考書。