航空發(fā)動(dòng)機(jī)及鋰電池是飛機(jī)和電動(dòng)汽車中的重要機(jī)械電子設(shè)備，對(duì)其壽命和狀態(tài)進(jìn)行準(zhǔn)確的估計(jì)顯得尤為重要。同時(shí)深度學(xué)習(xí)作為人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的一種新興方法，目前已被廣泛應(yīng)用于實(shí)際生活當(dāng)中。因此我們將人工智能深度學(xué)習(xí)方法與機(jī)械電子設(shè)備相結(jié)合，分別從航空發(fā)動(dòng)機(jī)壽命預(yù)測(cè)、鋰電池壽命預(yù)測(cè)和鋰電池狀態(tài)估計(jì)等多種實(shí)際問題出發(fā)闡述了人工智能在機(jī)械電子設(shè)備壽命預(yù)測(cè)及狀態(tài)估計(jì)領(lǐng)域的具體應(yīng)用。