本書共7章，第1章介紹基于復雜數(shù)據(jù)預測的研究現(xiàn)狀及內(nèi)容概述；第2-4章介紹數(shù)據(jù)建模的基礎知識和代碼實現(xiàn)，包括數(shù)據(jù)預處理過程、變量選擇方法和常用的機器學習方法；第5章和第6章詳細介紹復雜數(shù)據(jù)的變量選擇方法；第7章介紹一種改進的支持向量回歸模型及具體實現(xiàn)過程。

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