本書系統(tǒng)介紹了時空文本對象、語義軌跡大數(shù)據(jù)等概念，總結(jié)歸納了語義軌跡數(shù)據(jù)的特點以及預(yù)處理方法，隨后介紹時空文本對象空間文本相關(guān)性分析和語義軌跡數(shù)據(jù)的相似性度量，最后針對反向最近鄰查詢、潛在個性化軌跡查詢、探索用戶行為的軌跡推薦等軌跡查詢與推薦方法。軌跡大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種基本的數(shù)據(jù)資源，具有無限的應(yīng)用潛力。軌跡可以被拓展到很多領(lǐng)域。通過將本文所提方法應(yīng)用于生活實踐的各個領(lǐng)域中，有利于輔助管理者進(jìn)行決策，為管理決策提供數(shù)據(jù)支持。在物流管理的應(yīng)用場景中，車輛路徑規(guī)劃是物流管理中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，是優(yōu)化物流配送的重要手段。通過結(jié)合車輛歷史軌跡數(shù)據(jù)和配送的貨物屬性，結(jié)合軌跡推薦算法，通過周密計算，優(yōu)化配送路線與途徑門店利益最大化，使貨物配送更加智能，更合理。