本書共分六大專題，各專題主要內(nèi)容如下：專題一機(jī)器學(xué)習(xí)在違約前風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)信用利差分析及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中的應(yīng)用研究，詳細(xì)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)算法在信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型上的應(yīng)用，包括模型的構(gòu)建、因子體系、評(píng)估驗(yàn)證的具體細(xì)節(jié)以及實(shí)際操作中模型訓(xùn)練與算法比較相關(guān)內(nèi)容。專題二基于圖挖掘技術(shù)的區(qū)域城投風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究，展示了機(jī)器學(xué)習(xí)算法在金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和城投債務(wù)問(wèn)題上的應(yīng)用，介紹了圖分析技術(shù)模型原理與工作機(jī)制、模型的構(gòu)建及訓(xùn)練過(guò)程、結(jié)果解析等相關(guān)內(nèi)容。專題三機(jī)器學(xué)習(xí)在FOF基金投研數(shù)字化領(lǐng)域的應(yīng)用研究，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法開展基金績(jī)效評(píng)估、行業(yè)配置、行業(yè)測(cè)算、組合管理等方面研究，介紹了有關(guān)模型設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)與實(shí)證研究相關(guān)內(nèi)容。專題四神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在保險(xiǎn)資金量化投資中的應(yīng)用研究，介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)算法的外延與內(nèi)涵、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在量化選股中的應(yīng)用以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于保險(xiǎn)資金量化投資的具體問(wèn)題和未來(lái)展望相關(guān)內(nèi)容。專題五基于混頻數(shù)據(jù)及共享信息挖掘的深度學(xué)習(xí)模型在量化中的應(yīng)用，介紹了深度學(xué)習(xí)模型在股票市場(chǎng)、量化市場(chǎng)和共享信息方面應(yīng)用的具體細(xì)節(jié)以及模型改進(jìn)、實(shí)證結(jié)果等相關(guān)內(nèi)容。專題六大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型在量化投資中的應(yīng)用，介紹了自然語(yǔ)言處理及大語(yǔ)言模型概況、大模型在量化投資中的應(yīng)用以及實(shí)證結(jié)果等有關(guān)內(nèi)容。本書理論聯(lián)系實(shí)踐，可以為保險(xiǎn)資管行業(yè)的從業(yè)者提供寶貴的理論參考與實(shí)踐指導(dǎo)。