本書綜合運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、信號譜分析、時(shí)間序列分析的理論和技巧對GNSS坐標(biāo)時(shí)間序列進(jìn)行重構(gòu)分析，這些方法包括：(1)基于核范數(shù)的重構(gòu)方法；(2)基于加權(quán)核范數(shù)的重構(gòu)方法；(3)基于截?cái)嗪朔稊?shù)的重構(gòu)方法；(4)基于原子范數(shù)的重構(gòu)方法；(5)基于Huber-M的重構(gòu)方法；(6)基于滑動(dòng)L_2準(zhǔn)則的重構(gòu)方法；(7)基于Bi-LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重構(gòu)方法。這些方法相對于傳統(tǒng)方法更加適應(yīng)于實(shí)際數(shù)據(jù)的采集環(huán)境，包括：缺失數(shù)據(jù)、野值情形以及周期信號為時(shí)變振幅情形；同時(shí)也能得到相較傳統(tǒng)方法更好的重構(gòu)精度。