信用風(fēng)險(xiǎn)評估是信用風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域重要的研究內(nèi)容之一。在信用風(fēng)險(xiǎn)評估中，數(shù)據(jù)集的小樣本、非均衡性等數(shù)據(jù)特征對信用分類結(jié)果產(chǎn)生很大影響。特別地，對于新興的金融機(jī)構(gòu)或開展新的信貸業(yè)務(wù)時(shí)，由于數(shù)據(jù)獲取成本高、數(shù)據(jù)獲取困難等原因，面臨著小樣本數(shù)據(jù)問題。小樣本數(shù)據(jù)具有不完整和不充足特性，導(dǎo)致其構(gòu)建的模型是低效的甚至是無效的，相應(yīng)的決策也是錯誤的�！皵�(shù)據(jù)特征驅(qū)動建模”將有效地解決這些問題和提升信用風(fēng)險(xiǎn)分類精度。鑒于此，本書主要聚焦小樣本數(shù)據(jù)特征驅(qū)動的信用風(fēng)險(xiǎn)分類問題。本書基于小樣本學(xué)習(xí)理論與信用風(fēng)險(xiǎn)分類理論，構(gòu)建了小樣本數(shù)據(jù)特征驅(qū)動的信用風(fēng)險(xiǎn)分類研究框架�；�于該研究框架，系統(tǒng)研究了信用數(shù)據(jù)中屬性稀缺小樣本、混合屬性小樣本、高維性小樣本、無有效訓(xùn)練樣本和非均衡性小樣本的信用風(fēng)險(xiǎn)分類問題，并在此基礎(chǔ)上提出了小樣本數(shù)據(jù)特征驅(qū)動的信用風(fēng)險(xiǎn)分類模型實(shí)施與對策建議。因此，本書研究具有較強(qiáng)的理論意義和實(shí)踐意義，對于實(shí)際開展小樣本信用風(fēng)險(xiǎn)評估具有一定的參考價(jià)值。