"本書作為數(shù)字圖像分析和識別的理論課程，總結(jié)并升華了“信號與系統(tǒng)”、“數(shù)字信號處理”、“通信原理”等課程的學習內(nèi)容，結(jié)合現(xiàn)代圖像處理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)，將圖像理論與實際用例相結(jié)合。教材的主要內(nèi)容包括圖像增強、圖像復(fù)原（增加了超分辨率圖像重構(gòu)和圖像復(fù)原在醫(yī)學上的應(yīng)用）、圖像壓縮編碼（增加了數(shù)字圖像水印和基于KLT高光譜圖像壓縮算法）、模式識別技術(shù)（增加了深度學習和深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），并給出了基于壓縮感知和深度學習的數(shù)字圖像處理與模式識別技術(shù)的應(yīng)用舉例。
教材的編寫遵循“數(shù)字圖像處理與模式識別”課程的教學體系，即實現(xiàn)從系統(tǒng)框架、數(shù)學模型、時域/頻域分析到現(xiàn)代圖像處理算法的知識點有機銜接，可更好地滿足電類工科各專業(yè)人才在圖像處理領(lǐng)域知識的融通與遷移、實踐技能的訓練與提升、創(chuàng)新思維的培養(yǎng)與形成等方面的能力與素質(zhì)需求。
本教材可作為高等院校相關(guān)專業(yè)大專、本科、研究生的實踐教學、實驗教材或教學參考書。"