"《6G智能MIMO通信：基于人工智能的傳輸技術(shù)》全書共分為八個章節(jié)，系統(tǒng)論述了6G無線通信中智能MIMO技術(shù)的理論基礎(chǔ)、技術(shù)挑戰(zhàn)及創(chuàng)新應(yīng)用，主要內(nèi)容概括如下：
第一章“緒論”回顧了通信系統(tǒng)的發(fā)展歷程，闡述了傳統(tǒng)蜂窩通信在物理層架構(gòu)、能效以及無線覆蓋等方面的不足，并提出了智能通信的新思路和研究方向，為后續(xù)內(nèi)容奠定了理論基礎(chǔ)。
第二章介紹了人工智能技術(shù)的基本原理和最新進展，涵蓋了從傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到基于注意力機制的先進模型，同時討論了如何將智能信號處理方法融入通信系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動與模型驅(qū)動的有機結(jié)合。
第三章至第六章是全書的核心部分，分別從以下幾個關(guān)鍵應(yīng)用方向展開討論：  • 基于人工智能的毫米波大規(guī)模MIMO信道估計：詳細描述了數(shù)據(jù)驅(qū)動和模型驅(qū)動兩大類方法的系統(tǒng)模型、算法設(shè)計及性能分析。  • 基于深度學(xué)習(xí)的信道壓縮反饋：探討了CSI反饋方案的創(chuàng)新設(shè)計及其在復(fù)雜信道環(huán)境下的應(yīng)用優(yōu)勢。  • 智能波束賦形設(shè)計：分別從全數(shù)字和混合模擬—數(shù)字陣列架構(gòu)兩方面介紹了波束賦形技術(shù)，并通過仿真實驗展示了各方案的性能表現(xiàn)。  • 可重構(gòu)智能表面信道估計：結(jié)合智能表面的物理和信道建模，研究了基于人工智能技術(shù)的導(dǎo)頻傳輸和信道估計策略。
第七章圍繞端到端通信系統(tǒng)設(shè)計展開，重點介紹了TDD和FDD系統(tǒng)中基于深度學(xué)習(xí)的端到端優(yōu)化方案，以及RSMA技術(shù)在系統(tǒng)中的應(yīng)用，為構(gòu)建高效智能通信網(wǎng)絡(luò)提供了全新的技術(shù)路徑。
第八章則將視角延伸至無人機通信領(lǐng)域，通過引入深度強化學(xué)習(xí)方法，討論了多用戶無人機通信下的二維及三維軌跡優(yōu)化問題，為無人機在未來6G網(wǎng)絡(luò)中的廣泛應(yīng)用提供了理論依據(jù)和實踐指導(dǎo)。
全書理論聯(lián)系實際，圖文并茂，既適合作為科研人員和研究生的參考書籍，也為通信系統(tǒng)的工程實踐提供了切實可行的技術(shù)方案。希望本書能夠激發(fā)更多學(xué)者對6G智能通信技術(shù)的深入探索，共同推動下一代無線通信的發(fā)展與創(chuàng)新。"