第1章 計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)基礎(chǔ) 1
1.1 計(jì)算機(jī)概述 1
1.1.1 計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生和發(fā)展 1
1.1.2 計(jì)算機(jī)的分類與特點(diǎn) 3
1.1.3 計(jì)算機(jī)的應(yīng)用領(lǐng)域 4
1.1.4 人工智能 5
1.2 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的構(gòu)成 6
1.2.1 計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng) 6
1.2.2 計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng) 8
1.2.3 微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 10
1.3 計(jì)算機(jī)中數(shù)據(jù)的表示和存儲(chǔ) 14
1.3.1 進(jìn)位計(jì)數(shù)制 14
1.3.2 計(jì)算機(jī)的數(shù)值表示方法 17
1.3.3 計(jì)算機(jī)的字符表示方法 17
1.3.4 計(jì)算機(jī)中數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)單位 18
1.4 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用 19
1.4.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)概述 19
1.4.2 有線局域網(wǎng) 23
1.4.3 無(wú)線通信網(wǎng) 25
1.4.4 網(wǎng)絡(luò)互聯(lián) 26
1.4.5 互聯(lián)網(wǎng)及其應(yīng)用 28
1.5 信息安全及社會(huì)倫理 33
1.5.1 信息安全 33
1.5.2 計(jì)算機(jī)病毒與防范 34
1.5.3 隱私與產(chǎn)權(quán)保護(hù) 35
1.5.4 法律約束與社會(huì)責(zé)任 36
思考題 37
第2章 計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng) 38
2.1 操作系統(tǒng)概述 38
2.1.1 操作系統(tǒng)的定義 38
2.1.2 操作系統(tǒng)的分類 38
2.1.3 操作系統(tǒng)的功能 39
2.1.4 常用操作系統(tǒng) 39
2.2 Windows 10操作系統(tǒng) 40
2.2.1 Windows 10概述 40
2.2.2 Windows 10基本概念和基本操作 42
2.2.3 Windows 10文件和文件夾的管理 53
2.2.4 Windows 10應(yīng)用程序的管理 61
2.2.5 Windows 10磁盤管理 63
2.2.6 Windows 10附件 65
2.2.7 Windows 10常用快捷鍵 67
2.3 Linux操作系統(tǒng) 68
2.3.1 Linux基本情況 68
2.3.2 Linux發(fā)行版本 69
2.3.3 安裝Linux 70
2.3.4 Linux文件系統(tǒng) 74
2.3.5 Linux基本命令 75
2.3.6 Linux文本編輯器vi 80
思考題 82
第3章 WPS電子表格 84
3.1 WPS Office與WPS電子表格概述 84
3.1.1 WPS Office概述 84
3.1.2 WPS表格概述 87
3.1.3 WPS表格的界面組成 87
3.1.4 WPS表格的基本操作 88
3.2 數(shù)據(jù)的輸入與表格的編輯 93
3.2.1 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)類型 93
3.2.2 數(shù)據(jù)的輸入 94
3.2.3 數(shù)據(jù)的填充 98
3.2.4 數(shù)據(jù)有效性 102
3.2.5 格式處理 104
3.2.6 常見(jiàn)的實(shí)用操作 109
3.3 公式的使用 112
3.3.1 常量 112
3.3.2 運(yùn)算符 112
3.3.3 單元格引用和名稱 113
3.3.4 有關(guān)公式的操作 116
3.4 函數(shù)的使用 117
3.4.1 函數(shù)概述 117
3.4.2 數(shù)學(xué)和三角函數(shù) 120
3.4.3 統(tǒng)計(jì)函數(shù) 121
3.4.4 文本函數(shù) 128
3.4.5 邏輯函數(shù) 130
3.4.6 日期時(shí)間函數(shù) 132
3.4.7 查找與引用函數(shù) 134
3.4.8 信息函數(shù)中的IS類函數(shù) 143
3.4.9 財(cái)務(wù)函數(shù) 144
3.5 公式與函數(shù)應(yīng)用案例 146
3.5.1 IF函數(shù)的使用 146
3.5.2 條件統(tǒng)計(jì) 146
3.5.3 在條件格式中使用公式 147
3.6 數(shù)據(jù)分析 149
3.6.1 排序 149
3.6.2 篩選 150
3.6.3 重復(fù)項(xiàng) 153
3.6.4 分類匯總 154
3.6.5 數(shù)據(jù)透視表 156
3.6.6 單變量求解 160
3.7 圖表生成 162
3.7.1 柱形圖 162
3.7.2 餅圖 167
3.7.3 散點(diǎn)圖 168
3.7.4 組合圖表 170
3.7.5 迷你圖 171
3.8 WPS表格常用快捷鍵 172
思考題 173
第4章 數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用基礎(chǔ) 175
4.1 為什么要學(xué)習(xí)和使用數(shù)據(jù)庫(kù) 175
4.2 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概述 176
4.2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)基本概念 177
4.2.2 數(shù)據(jù)模型 181
4.2.3 關(guān)系模型 185
4.2.4 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言SQL 191
4.3 建立PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù) 193
4.3.1 PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介與安裝 193
4.3.2 創(chuàng)建PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù) 197
4.3.3 PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出 204
4.4 查詢PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù) 206
4.4.1 SQL查詢語(yǔ)句基本格式 206
4.4.2 單表數(shù)據(jù)查詢 207
4.4.3 多表連接查詢 214
4.4.4 嵌套查詢 215
思考題 217
第5章 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ) 218
5.1 大數(shù)據(jù)的概念 218
5.1.1 大數(shù)據(jù)的定義 218
5.1.2 大數(shù)據(jù)的特征 218
5.1.3 大數(shù)據(jù)的發(fā)展 220
5.1.4 大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景 221
5.2 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù) 222
5.2.1 大數(shù)據(jù)的采集 222
5.2.2 大數(shù)據(jù)的預(yù)處理 223
5.2.3 大數(shù)據(jù)計(jì)算 225
5.2.4 大數(shù)據(jù)挖掘 226
5.2.5 大數(shù)據(jù)安全 227
5.2.6 大數(shù)據(jù)可視化 228
5.3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例 229
5.3.1 金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例 229
5.3.2 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例 230
5.3.3 其他領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例 232
5.4 Hadoop大數(shù)據(jù)分析 233
5.4.1 Hadoop框架體系 233
5.4.2 HDFS 233
5.4.3 MapReduce 234
5.4.4 YARN 234
5.4.5 Hadoop相關(guān)技術(shù)及生態(tài)系統(tǒng) 235
5.5 Hadoop大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 236
5.5.1 應(yīng)用Hive進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析 236
5.5.2 應(yīng)用HDFS和Python Spark進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析 240
思考題 246
參考文獻(xiàn) 247