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深度學(xué)習(xí):智能網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)識別技術(shù)

深度學(xué)習(xí):智能網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)識別技術(shù)

定  價:68 元

        

  • 作者:石曉榮
  • 出版時間:2025/5/1
  • ISBN:9787121503320
  • 出 版 社:電子工業(yè)出版社
  • 中圖法分類:TP181 
  • 頁碼:244
  • 紙張:
  • 版次:01
  • 開本:16開
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讀者對象:本書適用于高職高專/本科/研究生,人工智能、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺等領(lǐng)域課程,理論課32學(xué)時。本書面向有一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的研究人員或者學(xué)生,以及有志于鉆研人工智能相關(guān)領(lǐng)域,包括機器學(xué)習(xí)和智能感知等方向的讀者。

深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測識別技術(shù)是人工智能專業(yè)當(dāng)前研究熱點,在民用和國防領(lǐng)域都有著重大需求,也是一個巨大的技術(shù)難題,在資源受限平臺下,目標(biāo)感知不確定性大、效率低、功耗大。本書旨在通過對智能網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)識別技術(shù)主要原理和方法的介紹,并且結(jié)合作者自己多年來智能感知方面的研究成果,對于其他書籍未涉及到的一些前沿研究進(jìn)行了補充闡述。本書共八章,第一章和第二章介紹了智能目標(biāo)的發(fā)展歷史,簡介了機器學(xué)習(xí)的基本概念,歸納了基于統(tǒng)計模式識別問題和基于深度學(xué)習(xí)目標(biāo)識別,深入研究了主流深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展過程和技術(shù)細(xì)節(jié),這部分作為進(jìn)一步學(xué)習(xí)不確定視覺感知的基礎(chǔ)內(nèi)容。第三章和第四章介紹了不確定視覺感知與深度學(xué)習(xí)的理論和應(yīng)用結(jié)合,包括不確定性視覺感知的定義,Gabor不確定性有界表征和Gabor深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),以及調(diào)制卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的具體實現(xiàn)細(xì)節(jié)和實驗驗證。第五章至第八章詳細(xì)討論了基于不確定性視覺感知算法的應(yīng)用和部署,包括智能目標(biāo)檢測與識別的架構(gòu)和方法設(shè)計,可解釋目標(biāo)識別方法與應(yīng)用,知識內(nèi)嵌智能網(wǎng)絡(luò)識別方法的技術(shù)細(xì)節(jié)和應(yīng)用,以及深度學(xué)習(xí)模型壓縮技術(shù)與部署。
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