1. 緒論 1.1測試和智能測試 1.1.1測試系統(tǒng)的構成 1.1.2測試的質量指標 1.1.3智能測試的特征 1.2測試系統(tǒng)的靜態(tài)特性 1.2.1測量誤差和不確定度 1.2.2間接測量的誤差分析 1.2.3誤差的綜合 1.3測試系統(tǒng)的動態(tài)特性 1.3.1頻率響應函數(shù) 1.3.2一階系統(tǒng)的特性 1.3.3二階系統(tǒng)的特性 2. 航空動力系統(tǒng)傳感技術 2.1溫度測量 2.1.1溫標 2.1.2熱電偶溫度計 2.1.3熱電阻溫度計 2.1.4其他測溫方式 2.1.5溫度探針 2.2壓力測量 2.2.1穩(wěn)態(tài)壓力指示儀表 2.2.2壓力傳感器和變送器 2.2.3壓力探針 2.2.4壓力和差壓的校驗 2.3流量測量 2.3.1速度式流量測量 2.3.2差壓式流量測量 2.3.3質量流量測量 2.3.4其他流量測量方式 2.4應變測量 2.4.1電阻應變計和應變儀 2.4.2非常溫條件下應變測量 2.4.3旋轉條件下應變測量 2.4.4振動應力測量 2.5振動測量 2.5.1振動傳感器 2.5.2激振器 2.5.3頻率和振型測試 2.5.4旋轉件的振動測量 3. 人工智能技術 3.1人工智能的內涵與外延 3.1.1人工智能的基本概念 3.1.2人工智能主流學派 3.1.3人工智能的前沿 3.2智能優(yōu)化計算 3.2.1優(yōu)化問題和優(yōu)化算法分類 3.2.2遺傳算法 3.2.3蟻群算法 3.2.4粒子群優(yōu)化算法 3.3神經網絡 3.3.1神經網絡模型 3.3.2神經網絡算法 3.3.3深度學習 3.4機器學習 3.4.1機器學習的基本概念 3.4.2機器學習的主要策略 3.4.3機器學習算法 4. 智能傳感技術 4.1智能傳感與傳統(tǒng)傳感 4.1.1傳感技術的發(fā)展 4.1.2智能傳感的功能和特點 4.2傳感技術智能化的實現(xiàn)方法 4.2.1非線性矯正的實現(xiàn)方法 4.2.2自補償和自校準的實現(xiàn)方法 4.2.3自診斷的實現(xiàn)方法 4.3人工智能技術在傳感中的應用 4.3.1神經網絡技術在智能傳感中的應用 4.3.2智能優(yōu)化技術在智能傳感中的應用 4.3.2機器學習技術在智能傳感中的應用 5. 測試系統(tǒng)智能化技術 5.1自動測試系統(tǒng) 5.1.1自動測試系統(tǒng)的硬件設計 5.1.2自動測試系統(tǒng)的軟件實現(xiàn) 5.2測試總線技術 5.2.1常見微機總線 5.2.2GPIB總線 5.2.3 RS-232/422/485總線 5.2.4 VXI總線 5.2.5 PXI總線 5.3虛擬儀器技術 5.3.1虛擬儀器軟件標準 5.3.2虛擬儀器開發(fā)環(huán)境 5.4多傳感器信息融合 5.4.1多傳感器信息融合基本概念 5.4.2多傳感器信息融合結構模型 5.4.3多傳感器信息融合過程