第1章航空發(fā)動機數(shù)字孿生概論 1.1航空發(fā)動機數(shù)字孿生的定義 1.1.1 數(shù)字孿生概念內(nèi)涵 1.1.2 數(shù)字孿生分類 1.1.3 數(shù)字孿生與數(shù)字化試驗 1.2航空發(fā)動機數(shù)字孿生技術(shù)的演化過程 1.2.1 數(shù)字孿生與航空發(fā)動機工程 1.2.2 面向產(chǎn)品的數(shù)字孿生發(fā)展歷程 1.3數(shù)字孿生與數(shù)字主線 1.3.1 數(shù)字工程關(guān)鍵技術(shù) 1.3.2 數(shù)字主線與數(shù)字孿生的區(qū)別 1.4本章小結(jié) 第2章航空發(fā)動機數(shù)字孿生基礎(chǔ)知識 2.1 人工智能算法 2.1.1 人工智能算法概述 2.1.2 適用于航空發(fā)動機工程的人工智能算法 2.2 極速策略人工智能算法 2.3 虛擬現(xiàn)實與人機交互理論基礎(chǔ) 2.4 本章小節(jié) 第3章 航空發(fā)動機數(shù)字孿生模型 3.1性能數(shù)字孿生模型 3.1.1 性能數(shù)字孿生建模方法 3.1.2 性能數(shù)字孿生建模方法驗證 3.2裝配數(shù)字孿生模型 3.2.1 裝配數(shù)字孿生建模方法 3.2.2 裝配數(shù)字孿生建模方法驗證 3.3振動數(shù)字孿生模型 3.4 一體化數(shù)字孿生模型 3.5 本章小結(jié) 第4章 航空發(fā)動機數(shù)字孿生平臺 4.1 航空發(fā)動機試車試驗數(shù)字孿生平臺 4.1.1 試車數(shù)字孿生建模 4.1.2試車數(shù)字孿生技術(shù)驗證 4.1.2數(shù)字化試車平臺 4.2航空發(fā)動機機載飛行數(shù)字孿生平臺 4.2.1 機載數(shù)字孿生建模 4.2.2 機載數(shù)字孿生技術(shù)驗證 4.2.2 數(shù)字化飛行平臺 4.3 航空發(fā)動機維修裝配數(shù)字孿生平臺 4.4航空發(fā)動機制造裝配數(shù)字孿生平臺 4.5本章小結(jié) 第5章 國內(nèi)航空發(fā)動機數(shù)字孿生案例 5.1航空發(fā)動機渦輪部件試驗數(shù)字孿生應(yīng)用案例 5.1.1 健康管理平臺 5.1.2 故障數(shù)字化試驗平臺 5.2 航空發(fā)動機地面試車數(shù)字孿生健康管理平臺應(yīng)用案例 5.3 航空發(fā)動機修前修后評估數(shù)字孿生系統(tǒng)應(yīng)用案例 5.4面向性能與振動的航空發(fā)動機裝配數(shù)字孿生研究案例 5.5本章小結(jié) 第6章 國外航空發(fā)動機數(shù)字孿生案例 6.1美國GE公司Predix數(shù)字孿生平臺應(yīng)用案例 6.2 美國普惠公司數(shù)字孿生系統(tǒng)應(yīng)用案例 6.3 英國羅羅公司數(shù)字孿生設(shè)計技術(shù)應(yīng)用案例 6.4本章小結(jié)