目錄
第1章 緒論 1
1.1 數(shù)據(jù)治理概述 1
1.1.1 數(shù)據(jù)的概念 1
1.1.2 數(shù)據(jù)治理的內(nèi)涵與目標(biāo) 7
1.2 認(rèn)知安全概述 11
1.2.1 認(rèn)知的概念 11
1.2.2 認(rèn)知安全的內(nèi)涵 13
1.3 從數(shù)據(jù)治理到認(rèn)知安全 15
1.3.1 數(shù)據(jù)治理支撐認(rèn)知安全 15
1.3.2 認(rèn)知安全促進(jìn)數(shù)據(jù)治理 16
1.3.3 大模型時(shí)代的數(shù)據(jù)治理與認(rèn)知安全 16
1.4 本章小結(jié) 17
1.5 習(xí)題 18
第2章 數(shù)據(jù)治理體系 19
2.1 數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn) 19
2.1.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) 19
2.1.2 數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn) 20
2.1.3 數(shù)據(jù)共享與交換標(biāo)準(zhǔn) 22
2.2 數(shù)據(jù)治理框架 23
2.2.1 數(shù)據(jù)治理的主體 23
2.2.2 數(shù)據(jù)治理的目標(biāo) 25
2.2.3 數(shù)據(jù)治理的對(duì)象 27
2.2.4 數(shù)據(jù)治理的手段 28
2.2.5 數(shù)據(jù)治理的過(guò)程 31
2.3 數(shù)據(jù)治理制度 32
2.3.1 集中式數(shù)據(jù)治理 32
2.3.2 分散式數(shù)據(jù)治理 33
2.3.3 混合式數(shù)據(jù)治理 34
2.4 數(shù)據(jù)治理平臺(tái) 36
2.4.1 平臺(tái)架構(gòu) 36
2.4.2 平臺(tái)功能 38
2.4.3 案例分析 39
2.5 本章小結(jié) 41
2.6 習(xí)題 42
第3章 數(shù)據(jù)處理 43
3.1 數(shù)據(jù)采集 43
3.1.1 自動(dòng)采集 43
3.1.2 人工采集 44
3.2 數(shù)據(jù)清洗 45
3.2.1 數(shù)據(jù)問(wèn)題 45
3.2.2 清洗方法 46
3.3 數(shù)據(jù)集成 51
3.3.1 數(shù)據(jù)提取 52
3.3.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 53
3.3.3 數(shù)據(jù)加載 55
3.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注 56
3.4.1 手動(dòng)標(biāo)注 57
3.4.2 半自動(dòng)標(biāo)注 58
3.4.3 自動(dòng)標(biāo)注 58
3.5 數(shù)據(jù)增強(qiáng) 59
3.5.1 增強(qiáng)方法 60
3.5.2 增強(qiáng)策略 67
3.6 數(shù)據(jù)分析 70
3.6.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)角度 70
3.6.2 決策進(jìn)程角度 71
3.6.3 數(shù)據(jù)可視化 73
3.7 本章小結(jié) 75
3.8 習(xí)題 75
第4章 數(shù)據(jù)合規(guī) 76
4.1 法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范 76
4.1.1 法律法規(guī) 76
4.1.2 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范 83
4.2 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 85
4.2.1 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)類型 85
4.2.2 數(shù)據(jù)生命周期中的風(fēng)險(xiǎn) 86
4.2.3 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法 87
4.3 數(shù)據(jù)隱私保護(hù) 89
4.3.1 數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的作用 89
4.3.2 數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)發(fā)展歷程 90
4.3.3 數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)及其應(yīng)用 91
4.4 監(jiān)督與審計(jì) 94
4.4.1 監(jiān)督與審計(jì)方案制定 94
4.4.2 數(shù)據(jù)合規(guī)監(jiān)督手段 95
4.4.3 審計(jì)分析與持續(xù)優(yōu)化 96
4.4.4 響應(yīng)與應(yīng)急處理 96
4.5 本章小結(jié) 97
4.6 習(xí)題 97
第5章 數(shù)據(jù)建模 99
5.1 機(jī)器學(xué)習(xí) 99
5.1.1 基本概念 99
5.1.2 學(xué)習(xí)范式 100
5.1.3 損失函數(shù)與優(yōu)化算法 105
5.1.4 正則化和標(biāo)準(zhǔn)化 107
5.2 深度學(xué)習(xí) 108
5.2.1 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ) 109
5.2.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 113
5.2.3 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 118
5.2.4 深度生成模型 121
5.3 大語(yǔ)言模型 124
5.3.1 大語(yǔ)言模型基礎(chǔ) 124
5.3.2 預(yù)訓(xùn)練 126
5.3.3 指令微調(diào) 127
5.3.4 基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí) 129
5.4 多模態(tài)大語(yǔ)言模型 132
5.4.1 模型架構(gòu)設(shè)計(jì) 132
5.4.2 模型訓(xùn)練與微調(diào) 133
5.5 本章小結(jié) 134
5.6 習(xí)題 134
第6章 認(rèn)知安全威脅 136
6.1 數(shù)據(jù)安全威脅 136
6.1.1 數(shù)據(jù)投毒攻擊 137
6.1.2 數(shù)據(jù)對(duì)抗攻擊 141
6.1.3 數(shù)據(jù)偽造攻擊 144
6.1.4 數(shù)據(jù)隱私攻擊 147
6.1.5 數(shù)據(jù)竊取攻擊 151
6.2 模型安全威脅 153
6.2.1 模型擾動(dòng)攻擊 154
6.2.2 模型拓展攻擊 156
6.2.3 方程求解攻擊 159
6.2.4 替代模型攻擊 160
6.2.5 元模型攻擊 161
6.3 本章小結(jié) 164
6.4 習(xí)題 164
第7章 認(rèn)知安全防御 166
7.1 數(shù)據(jù)安全防御 166
7.1.1 偽造與篡改數(shù)據(jù)檢測(cè) 166
7.1.2 差分隱私 170
7.1.3 同態(tài)加密 173
7.1.4 聯(lián)邦學(xué)習(xí) 178
7.2 模型安全防御 180
7.2.1 針對(duì)對(duì)抗樣本攻擊的防御 180
7.2.2 模型遺忘 190
7.2.3 針對(duì)模型竊取的防御 192
7.3 本章小結(jié) 194
7.4 習(xí)題 195
參考文獻(xiàn) 196
附錄 常用符號(hào)表 202