目錄
第1章 緒論 1
1.1 拉曼光譜 1
1.1.1 自發(fā)拉曼光譜 3
1.1.2 共振拉曼光譜 5
1.1.3 相干拉曼散射 5
1.1.4 表面增強拉曼光譜 6
1.2 拉曼光譜在食品領(lǐng)域的應(yīng)用 11
1.2.1 植物病害監(jiān)測 11
1.2.2 食品生產(chǎn)加工監(jiān)測 11
1.2.3 食品運輸儲存監(jiān)控 12
1.2.4 食品風(fēng)險因子分析 12
1.2.5 油脂分子分析應(yīng)用 12
1.3 液相界面的SERS分析 20
1.3.1 內(nèi)標定量 20
1.3.2 雙相識別 21
1.3.3 多組分識別 22
1.4 拉曼儀器發(fā)展趨勢 24
1.4.1 空間偏移測量 24
1.4.2 便攜化 25
1.4.3 光譜特征解碼 26
1.5 展望 27
1.5.1 技術(shù)革新與儀器優(yōu)化：邁向更高精度與智能化 27
1.5.2 應(yīng)用領(lǐng)域的深度拓展：從品質(zhì)監(jiān)測到安全監(jiān)管 28
1.5.3 市場需求與政策驅(qū)動：雙重力量推動技術(shù)發(fā)展 28
1.5.4 技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā)趨勢：探索新興技術(shù)與跨學(xué)科融合 28
1.5.5 行業(yè)標準與規(guī)范建設(shè)：推動技術(shù)標準化與國際化 29
參考文獻 29
第2章 食用油質(zhì)量評價與分析概述 39
2.1 食用油成分與品質(zhì)評價指標 40
2.1.1 食用油基本成分及品質(zhì)影響因素 40
2.1.2 食用油品質(zhì)評價常用指標 43
2.2 食用油質(zhì)量評價的國標方法概述 45
2.2.1 液相色譜-質(zhì)譜分析法 45
2.2.2 氣相色譜-質(zhì)譜分析法 46
2.2.3 熒光光譜分析法 47
2.2.4 其他分析法 49
2.3 食用油品質(zhì)評價的主要挑戰(zhàn) 51
2.3.1 食用油品質(zhì)的主要問題 51
2.3.2 食用油品質(zhì)保障的可行措施 52
2.3.3 食用油品質(zhì)評價的關(guān)鍵瓶頸 54
2.3.4 食用油品質(zhì)評價新方法進展及趨勢 56
2.4 展望 61
參考文獻 62
第3章 食用油氧化的拉曼光譜分析 65
3.1 油脂氧化的拉曼光譜分析 66
3.2 不飽和脂肪酸的拉曼光譜分析 69
3.3 游離脂肪酸的拉曼光譜分析 73
3.4 展望 76
參考文獻 76
第4章 脂質(zhì)分子異構(gòu)體分析 79
4.1 脂質(zhì)分子概述 79
4.2 甘油酯及脂肪酸分子異構(gòu)體簡述 80
4.2.1 脂肪酸異構(gòu)體 80
4.2.2 甘油酯異構(gòu)體 82
4.3 脂質(zhì)分子異構(gòu)體分析的新進展 83
4.3.1 脂質(zhì)分子研究現(xiàn)狀 83
4.3.2 脂質(zhì)異構(gòu)體研究現(xiàn)狀 86
4.4 脂質(zhì)分子異構(gòu)體的拉曼光譜分析 91
4.4.1 腦苷脂分子異構(gòu)體 91
4.4.2 膽固醇酯異構(gòu)體 92
4.4.3 脂肪酸異構(gòu)體 94
4.4.4 甘油酯異構(gòu)體 96
4.4.5 異構(gòu)體識別在食品分析中的應(yīng)用 100
4.5 展望 102
參考文獻 103
第5章 食用油種類與產(chǎn)地的拉曼光譜分析 107
5.1 食用油種類的拉曼光譜分析 108
5.2 食用油產(chǎn)地的拉曼光譜分析 112
5.3 食用油生產(chǎn)及加工的拉曼光譜分析 115
5.3.1 品質(zhì)穩(wěn)定性跟蹤分析 115
5.3.2 不飽和度快速分析 117
5.4 展望 117
參考文獻 118
第6章 食用油典型危害物的拉曼光譜分析 122
6.1 真菌毒素 123
6.1.1 真菌毒素的來源及危害 123
6.1.2 真菌毒素的拉曼光譜分析 123
6.2 多環(huán)芳烴 126
6.2.1 多環(huán)芳烴的來源及危害 126
6.2.2 多環(huán)芳烴的拉曼光譜分析 128
6.3 增塑劑 132
6.3.1 增塑劑的來源及危害 132
6.3.2 增塑劑的拉曼光譜分析 133
6.4 微/納米塑料 135
6.4.1 微/納米塑料的來源及危害 135
6.4.2 微/納米塑料的拉曼光譜分析 135
6.5 全氟和多氟烷基物質(zhì) 140
6.5.1 全氟和多氟烷基物質(zhì)的來源及危害 140
6.5.2 全氟和多氟烷基物質(zhì)的拉曼光譜分析 141
6.6 多氯聯(lián)苯 144
6.7 農(nóng)藥殘留 145
6.8 重金屬 146
6.9 展望 147
參考文獻 148
第7章 食用油真?zhèn)魏蛽郊俚睦�曼光譜分析進展 155
7.1 食用油真?zhèn)舞b別 156
7.2 食用油摻假鑒別 158
7.2.1 “以次充好”摻假檢測 159
7.2.2 氧化油摻假檢測 162
7.3 地溝油鑒別 166
7.3.1 無目標檢測—非靶向分析 167
7.3.2 目標物檢測—靶向分析 168
7.4 食用油使用過程中的問題監(jiān)測 170
7.4.1 食用油煎炸過程中的氧化監(jiān)測 170
7.4.2 食用油的生物活性成分檢測 174
7.5 展望 176
參考文獻 177
第8章 人工智能助力拉曼光譜分析的新趨勢 181
8.1 光譜識別中常見的人工智能分析方法 183
8.1.1 無監(jiān)督學(xué)習(xí) 183
8.1.2 監(jiān)督學(xué)習(xí) 188
8.2 人工智能助力拉曼光譜的創(chuàng)新應(yīng)用 193
8.2.1 癌細胞鑒別 193
8.2.2 藥物成分鑒定 194
8.2.3 微塑料識別 196
8.2.4 植物環(huán)境脅迫判別 197
8.3 人工智能助力食用油拉曼光譜分析的探索 198
8.3.1 食用油組分或添加物分析 199
8.3.2 食用油氧化分析 199
8.3.3 食用油摻假分析 200
8.3.4 食用油中脂質(zhì)異構(gòu)體分析 202
8.4 展望 203
參考文獻 204
附錄 英文縮寫名詞對照表 206