目錄
上篇 理論部分
第一章 緒論 2
第一節(jié) 統(tǒng)計學(xué)的定義與內(nèi)容 2
第二節(jié) 統(tǒng)計學(xué)的基本概念 3
第三節(jié) 醫(yī)學(xué)資料的類型 5
第四節(jié) 統(tǒng)計工作的一般步驟 6
第二章 醫(yī)學(xué)研究設(shè)計基礎(chǔ) 9
第一節(jié) 調(diào)查研究設(shè)計 9
第二節(jié) 實驗研究設(shè)計的基本要素與基本原則 13
第三節(jié) 常用實驗研究設(shè)計方案 16
第四節(jié) 樣本量的估計 20
第三章 資料的搜集、整理與管理 24
第一節(jié) 資料的搜集 24
第二節(jié) 資料的整理 26
第三節(jié) 資料的管理 28
第四章 常用概率分布 30
第一節(jié) 正態(tài)分布 30
第二節(jié) 二項分布和Poisson分布 33
第三節(jié) 抽樣分布 35
第五章 數(shù)值變量資料的統(tǒng)計描述 38
第一節(jié) 頻數(shù)分布表和頻數(shù)分布圖 38
第二節(jié) 集中趨勢的描述 40
第三節(jié) 離散趨勢的描述 41
第六章 分類變量資料的統(tǒng)計描述 45
第一節(jié) 常用的相對數(shù)指標(biāo)及其應(yīng)用注意事項 45
第二節(jié) 率的標(biāo)準(zhǔn)化 47
第三節(jié) 動態(tài)數(shù)列及其分析指標(biāo) 49
第四節(jié) 醫(yī)學(xué)常用的幾個率 51
第七章 統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖 54
第一節(jié) 統(tǒng)計表 54
第二節(jié) 統(tǒng)計圖 55
第八章 統(tǒng)計推斷概述 63
第一節(jié) 參數(shù)估計 63
第二節(jié) 假設(shè)檢驗 67
第三節(jié) 正態(tài)性檢驗與方差齊性檢驗 69
第九章 完全隨機(jī)設(shè)計數(shù)值變量資料的假設(shè)檢驗 72
第一節(jié) 單樣本數(shù)值變量資料的假設(shè)檢驗 72
第二節(jié) 兩樣本數(shù)值變量資料的假設(shè)檢驗 74
第三節(jié) 多樣本數(shù)值變量資料的假設(shè)檢驗 78
第十章 配對設(shè)計與隨機(jī)區(qū)組設(shè)計數(shù)值變量資料的假設(shè)檢驗 86
第一節(jié) 配對設(shè)計數(shù)值變量資料的假設(shè)檢驗 86
第二節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計數(shù)值變量資料的假設(shè)檢驗 88
第十一章 重復(fù)測量設(shè)計數(shù)值變量資料的假設(shè)檢驗 93
第一節(jié) 重復(fù)測量設(shè)計數(shù)值變量資料概述 93
第二節(jié) 重復(fù)測量設(shè)計數(shù)值變量資料的方差分析 96
第十二章 析因設(shè)計與正交設(shè)計數(shù)值變量資料的方差分析 104
第一節(jié) 析因設(shè)計數(shù)值變量資料的方差分析 104
第二節(jié) 正交設(shè)計數(shù)值變量資料的方差分析 107
第十三章 有序分類變量資料的假設(shè)檢驗 114
第一節(jié) 配對設(shè)計有序分類變量資料的Wilcoxon符號秩和檢驗 114
第二節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計兩組有序分類變量資料的Wilcoxon秩和檢驗 115
第三節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計多組有序分類變量資料的H檢驗 116
第四節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計有序分類變量資料的Friedman M檢驗 117
第十四章 無序分類變量資料的假設(shè)檢驗 119
第一節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計無序分類變量資料的χ2檢驗 119
第二節(jié) 配對設(shè)計無序分類變量資料的假設(shè)檢驗 128
第十五章 數(shù)值變量資料的多元方差分析 133
第一節(jié) 單組多變量資料的多元方差分析 133
第二節(jié) 兩組多變量資料的多元方差分析 134
第三節(jié) 多組多變量資料的多元方差分析 136
第四節(jié) 多變量重復(fù)測量資料的多元方差分析 138
第十六章 雙變量相關(guān)與直線回歸分析 141
第一節(jié) 直線相關(guān)分析 141
第二節(jié) 等級相關(guān)分析 143
第三節(jié) 直線回歸分析 145
第四節(jié) 直線相關(guān)與直線回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系 150
第十七章 多重線性回歸 153
第一節(jié) 多重線性回歸模型的形式與構(gòu)建 153
第二節(jié) 自變量選擇方法 157
第三節(jié) 多重線性回歸的應(yīng)用及其注意事項 159
第十八章 logistic回歸分析 163
第一節(jié) logistic回歸分析概述 163
第二節(jié) 二分類logistic回歸分析 165
第三節(jié) 多分類logistic回歸分析 172
第十九章 對數(shù)線性模型和Poisson回歸模型 177
第一節(jié) 廣義線性模型概述 177
第二節(jié) 對數(shù)線性模型 178
第三節(jié) Poisson回歸模型 180
第二十章 生存分析 184
第一節(jié) 概述 184
第二節(jié) 生存分析中的非參數(shù)方法 187
第三節(jié) 生存分析中的半?yún)��?shù)方法 191
第四節(jié) 生存分析中的參數(shù)方法 193
第五節(jié) 生存分析的應(yīng)用注意事項 199
第二十一章 主成分分析與因子分析 201
第一節(jié) 主成分分析 201
第二節(jié) 因子分析 205
第二十二章 聚類分析與判別分析 209
第一節(jié) 聚類分析 209
第二節(jié) 判別分析 212
第二十三章 綜合評價方法 217
第一節(jié) 綜合評價概述 217
第二節(jié) 綜合評分法 221
第三節(jié) 綜合指數(shù)法 222
第四節(jié) TOPSIS法 225
第五節(jié) 秩和比法 227
第二十四章 診斷試驗的評價 232
第一節(jié) 診斷試驗常用評價指標(biāo) 232
第二節(jié) ROC曲線分析 235
第三節(jié) 診斷試驗評價注意事項 236
第二十五章 中介效應(yīng)分析 240
第一節(jié) 中介效應(yīng)概述 240
第二節(jié) 中介效應(yīng)檢驗 241
第三節(jié) 中介效應(yīng)分析注意事項 244
第二十六章 圓形分布資料的統(tǒng)計分析 247
第一節(jié) 圓形分布資料概述 247
第二節(jié) 圓形分布資料的統(tǒng)計描述 249
第三節(jié) 圓形分布資料的統(tǒng)計推斷 253
第二十七章 常用統(tǒng)計分析軟件簡介與操作入門 258
第一節(jié) SPSS軟件簡介與操作 258
第二節(jié) R語言簡介與基本操作 265
第三節(jié) Stata軟件簡介與基本操作 274
下篇 實 驗 部 分
第二章 醫(yī)學(xué)研究設(shè)計基礎(chǔ) 282
第五章 數(shù)值變量資料的統(tǒng)計描述 284
第七章 統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖 285
第八章 統(tǒng)計推斷概述 289
第九章 完全隨機(jī)設(shè)計數(shù)值變量資料的假設(shè)檢驗 293
第十章 配對設(shè)計與隨機(jī)區(qū)組設(shè)計數(shù)值變量資料的假設(shè)檢驗 298
第十一章 重復(fù)測量設(shè)計數(shù)值變量資料的假設(shè)檢驗 301
第十二章 析因設(shè)計與正交設(shè)計數(shù)值變量資料的方差分析 304
第十三章 有序分類變量資料的假設(shè)檢驗 307
第十四章 無序分類變量資料的假設(shè)檢驗 309
第十五章 數(shù)值變量資料的多元方差分析 314
第十六章 雙變量相關(guān)與直線回歸分析 321
第十七章 多重線性回歸 323
第十八章 logistic回歸分析 325
第十九章 對數(shù)線性模型和Poisson回歸模型 331
第二十章 生存分析 333
第二十一章 主成分分析與因子分析 338
第二十二章 聚類分析與判別分析 341
第二十四章 診斷試驗的評價 345
第二十五章 中介效應(yīng)分析 346
第二十六章 圓形分布資料的統(tǒng)計分析 349
主要參考文獻(xiàn) 352
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)附表 352