本書是在2020年出版的第三版的基礎上修訂而成。本書共10章,內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析、Python在概率論與數(shù)理統(tǒng)計中的應用等。為培養(yǎng)學生建模的興趣,本書在第1-9章每章中介紹了一些與概率統(tǒng)計相關的數(shù)學建模,希望可以增強學生對數(shù)學建模的認識和運用。每章后還附有習題,幫助讀者深人理解課程內(nèi)容。此外,本書還通過二維碼鏈接知識點視頻、數(shù)學家介紹、線上測試題以及習題答案,供讀者學習參考。
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1980年9月-1984年7月在山西師范學院(現(xiàn)山西師范大學)數(shù)學系學習,獲理學學士學位;1988年9月-1991年6月在湖南大學應用數(shù)學系學習,獲理學碩士學位;2002年9月-2008年1月在北京航空航天大學航空科學與工程學院學習,獲工學博士學位。1984——1991太原重型機械學院基礎部數(shù)學教研室教師;1991——2001太原重型機械學院應用數(shù)學系教研室主任、金融模擬實驗室主任;2001——2006,太原重型機械學院計劃財務處副處長(主持工作);2006——2011,太原科技大學財務處處長;2011——2013,太原科技大學財務處處長,民建太原市委副主委(其間:2002.09——2008.01,北京航空航天大學航空科學與工程學院工程力學專業(yè)博士研究生);2013——2017,太原科技大學副校長,民建太原市委副主委;2017——2017,太原科技大學副校長,民建太原市委主委2017——2017,太原市政協(xié)副主席,民建太原市委主委; 2017——2018,太原市政協(xié)副主席,民建山西省委副主委、民建太原市委主委 ;2018——2019,山西省人大常委會委員,太原市政協(xié)副主席,民建山西省委副主委、民建太原市委主委;2019—— 山西省人大常委會委員,太原市政協(xié)副主席,民建山西省委副主委、民建太原市委主委,太原科技大學副校長;2022——政協(xié)第十四屆太原市委員會副主席;2022——民建山西省委主委主持發(fā)表學術論文100余篇,其中SCI收錄30余篇,出版學術論著3部,其中《復合材料斷裂復變方法應用研究》獲山西省科學技術“自然科學類”三等獎,獲山西省高?茖W技術二等獎.民建中央科教委員會委員,山西省數(shù)學學會常務副理事、山西省應用數(shù)學協(xié)會理事、山西省價格協(xié)會理事、太原市萬柏林區(qū)第四屆政協(xié)委員、太原市第十屆政協(xié)委員。
目錄
前言
第1章 隨機事件與概率 1
1.1隨機事件及其運算 1
1.2概率的直觀意義及其運算 7
1.3概率的公理化定義及其性質 12
1.4條件概率與全概率公式 15
1.5事件的獨立性 20
*1.6初等概率模型 25
習題1 31
第2章 隨機變量及其分布 34
2.1隨機變量與分布函數(shù)的概念 34
2.2離散型隨機變量 37
2.3連續(xù)型隨機變量 44
2.4隨機變量函數(shù)的分布 52
*2.5泊松流與排隊論 56
習題2 62
第3章 多維隨機變量及其分布 67
3.1多維隨機變量的概念 67
3.2 二維離散型隨機變量 69
3.3 二維連續(xù)型隨機變量 76
3.4 二維隨機變量函數(shù)的分布 83
*3.5保險理賠總量模型 88
習題3 90
第4章 隨機變量的數(shù)字特征 97
4.1數(shù)學期望 97
4.2 方差 102
4. 3協(xié)方差及相關系數(shù) 106
*4.4風險決策 112
習題4 119
第5章 大數(shù)定律與中心極限定理 123
5.1大數(shù)定律 123
5.2中心極限定理 128
*5.3高爾頓釘板試驗 132
習題5 135
第6章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念 138
6.1 總體與樣本 138
6.2統(tǒng)計量 140
6.3抽樣分布 143
*6.4隨機模擬 150
習題6 156
第7章 參數(shù)估計 160
7.1點估計方法 160
7.2估計量的評選標準 166
7. 3區(qū)間估計 170
*7.4敏感問題的調(diào)査 182
習題7 184
第8章 假設檢驗 188
8.1假設檢驗的基本概念 188
8.2正態(tài)總體均值的檢驗 191
8.3正態(tài)總體方差的檢驗 196
*8.4關于一般總體數(shù)學期望的假設檢驗 201
*8.5非參數(shù)X2檢驗 203
*8.6子樣容量的確定 207
習題8 210
第9章 方差分析和回歸分析 213
9.1方差分析 213
9.2回歸分析 219
*9.3統(tǒng)計模型 232
習題9 235
第10章 Python在概率論與數(shù)理統(tǒng)計中的應用 238
10.1隨機變量的概率計算 238
10.2隨機變量數(shù)字特征計算 238
10.3參數(shù)估計 238
10.4假設檢驗 241
10.5 一元線性回歸 244
習題10 247
參考文獻 248
附錄A常用概率統(tǒng)計表 249
附表1泊松分布表 249
附表2標準正態(tài)分布表 251
附表3 X2分布表 252
附表4 t分布表 254
附表5 F分布表 255
附錄B 習題答案 262