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大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用 ——概念、存儲(chǔ)、處理、 分析與應(yīng)用（第4版 高職版） 
定 價(jià)：59.8 元 叢書名：大數(shù)據(jù)創(chuàng)新人才培養(yǎng)系列
9 7 6 8 6 7 3 1 0 1 7 5 8 讀者對(duì)象:本書適用于大數(shù)據(jù)技術(shù)、計(jì)算機(jī)類、信息管理等相關(guān)專業(yè)師生，相關(guān)技術(shù)人員 本書系統(tǒng)地介紹大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí)，分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理篇、大數(shù)據(jù)處理與分析篇、大數(shù)據(jù)應(yīng)用篇。全書共13章，內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、MapReduce、Hadoop再探討、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、Spark、流計(jì)算、Flink、大數(shù)據(jù)分析綜合案例、大數(shù)據(jù)應(yīng)用。本書在大數(shù)據(jù)處理框架Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、MapReduce、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、Spark和Flink等章安排有入門級(jí)的實(shí)驗(yàn)，以便讀者能更好地學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)。
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