第1章 AI 繪畫導論? 1.1 AI 繪畫技術發(fā)展的里程碑 002 1.2 學習 AI 繪畫技術的必要性 005 1.3 主流的 AI 繪畫工具 008 第2章 stable-diffusion 背后的基本原理 2.1 你學的是內功還是招式？ 012 2.2 stable-diffusion 的基本技術原理 012 2.3 更底層的技術 017 2.4 為什么 GPU 更適合進行 AI 繪畫？ 020 第3章 stable-diffusion 的工作流程 3.1 部署 stable-diffusion webUI 025 3.2 stable-diffusion webUI 參數(shù)詳解—— 快速上手生成圖片 029 3.3 stable-diffusion webUI 中各個文件夾的作用036 3.4 各種模型的特征、安裝和使用 037 3.5 插件的下載和安裝 042 第4章 提示詞的藝術? 4.1 提示詞的基本語法 045 4.2 神奇的中國風機甲 055 4.3 用 AI 來玩膠片攝影 067 第5章 利用 ControlNet 模型控制畫面生成 5.1 ControlNet 模型的工作方法 074 5.2 ControlNet 插件的界面 075 5.3 ControlNet 的各種模型 080 5.4 ControlNet 插件的其他用法096 第6章 畫面的局部控制? 6.1 圖生圖頁面 100 6.2 改變人物表情107 6.3 修手 112 6.4 生成統(tǒng)一的人物特征 117 6.5 調整畫面的光 119 6.6 局部圖片的外擴 123 第7章 商業(yè)案例實戰(zhàn) 7.1 服裝穿搭模特圖 128 7.2 室內設計 131 7.3 IP 三視圖設計 135 7.4 品牌海報制作 139 7.5 古畫修復 143 7.6 藝術文字設計 147 第8章 LoRA 模型訓練? 8.1 訓練工具的安裝 151 8.2 訓練集的收集與處理 152 8.3 制作合適的訓練集標簽 153 8.4 LoRA 模型訓練實操 156 8.5 模型測試 161 8.6 與客戶對接模型訓練工作 166 第9章 仰望星辰大海? 9.1 探索 AI 在各領域的應用 170 9.2 AI 生成圖片的法律和版權問題 172 9.3 AI 繪畫未來發(fā)展和可能性 173