AI驅(qū)動(dòng)的項(xiàng)目管理:駕馭AI,引爆生產(chǎn)力變革,制勝每個(gè)項(xiàng)目
定 價(jià):88 元
當(dāng)前圖書(shū)已被 2 所學(xué)校薦購(gòu)過(guò)!
查看明細(xì)
- 作者:(加)Kristian Bainey(克里斯蒂安·貝尼)
- 出版時(shí)間:2025/7/1
- ISBN:9787121507861
- 出 版 社:電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類:F27-39
- 頁(yè)碼:296
- 紙張:
- 版次:01
- 開(kāi)本:16開(kāi)
本書(shū)為項(xiàng)目管理實(shí)踐者展示了在項(xiàng)目管理中融入AI的全新圖景;贏I工具,人們無(wú)須輸入繁多的數(shù)據(jù),即可實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目的日常管理,它不僅將簡(jiǎn)單的任務(wù)自動(dòng)化,而且還能對(duì)關(guān)鍵的項(xiàng)目績(jī)效提供有見(jiàn)地的理解,從而幫助你提升決策能力,優(yōu)化工作流程,并提高項(xiàng)目成功的概率。本書(shū)專注于項(xiàng)目管理實(shí)踐者如何通過(guò)運(yùn)用AI,掌握以數(shù)據(jù)為中心的能力,從而改進(jìn)項(xiàng)目結(jié)果。這種基于AI的項(xiàng)目管理能夠最大限度地減少意外因素及偏見(jiàn),提高效率并加速?zèng)Q策。
克里斯蒂安·貝尼,經(jīng)驗(yàn)豐富的IT和項(xiàng)目管理專業(yè)人士,擁有超過(guò)15年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),專注于生成式AI、DevOps和SDLC中的瀑布、敏捷和混合項(xiàng)目管理方法。他是指導(dǎo)業(yè)務(wù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人工智能、數(shù)據(jù)管理、運(yùn)營(yíng)、持續(xù)改進(jìn)和變更管理項(xiàng)目的專家。他曾擔(dān)任北阿爾伯塔PMI分會(huì)的主席,是PMI AI團(tuán)隊(duì)的成員,是全球首個(gè)生成式人工智能PMI課程的貢獻(xiàn)者。
吳樹(shù)廷中國(guó)石油管理干部學(xué)院教授。曾赴美國(guó)休斯頓大學(xué)進(jìn)修項(xiàng)目管理,具有扎實(shí)的理論功底和教科研能力。曾獲石油石化企業(yè)管理現(xiàn)代化創(chuàng)新優(yōu)秀成果一等獎(jiǎng),多次獲學(xué)院優(yōu)秀科研成果一等獎(jiǎng)、學(xué)院“十大名師”、集團(tuán)優(yōu)秀培訓(xùn)師等榮譽(yù)。研究領(lǐng)域:項(xiàng)目管理、企業(yè)管理等。宋海燕中國(guó)石油管理干部學(xué)院教授。曾赴美國(guó)休斯頓大學(xué)進(jìn)修項(xiàng)目管理,具有較強(qiáng)的科研項(xiàng)目攻關(guān)、管理能力。主持完成培訓(xùn)項(xiàng)目管理信息系統(tǒng)等多項(xiàng)重點(diǎn)教科研項(xiàng)目,多次獲得學(xué)院優(yōu)秀科研成果獎(jiǎng)項(xiàng)。近期獲中國(guó)石油人工智能創(chuàng)新大賽三等獎(jiǎng)。研究領(lǐng)域:數(shù)字化與創(chuàng)新、項(xiàng)目管理等。趙弘PMP、CPIM,任《PMBOK?指南》(第7版)中文審校專家,《項(xiàng)目集管理標(biāo)準(zhǔn)》(第3版)中文審校專家,譯有《PMBOK?指南》(第5版),《項(xiàng)目經(jīng)理能力發(fā)展框架》(第3版)。企業(yè)項(xiàng)目管理實(shí)戰(zhàn)派專家,上市公司集團(tuán)企業(yè)大學(xué)創(chuàng)始人之一,比爾·蓋茨基金會(huì)項(xiàng)目指定專家顧問(wèn),奧運(yùn)會(huì)設(shè)備服務(wù)商項(xiàng)目專家導(dǎo)師,擁有超過(guò)三十年項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)專家。
第1部分 項(xiàng)目管理中的AI基礎(chǔ)
第1章 ChatGPT簡(jiǎn)介:項(xiàng)目管理中的AI革命 002
第2章 AI驅(qū)動(dòng)的項(xiàng)目管理 008
第3章 AI驅(qū)動(dòng)的項(xiàng)目管理預(yù)測(cè)方法 020
第4章 AI驅(qū)動(dòng)的敏捷型和混合型項(xiàng)目管理方法 026
第5章 AI在項(xiàng)目管理中的影響 036
第6章 在AI驅(qū)動(dòng)的項(xiàng)目管理中應(yīng)對(duì)倫理挑戰(zhàn) 039
第1部分 結(jié)論 047
第2部分 釋放ChatGPT的力量
第7章 使用ChatGPT 052
第8章 使用ChatGPT 變革溝通 065
第9章 AI驅(qū)動(dòng)項(xiàng)目中的風(fēng)險(xiǎn)、倫理、預(yù)測(cè)與決策 078
第2部分 結(jié)論 084
第3部分 在項(xiàng)目管理中掌握ChatGPT提示工程
第10章 項(xiàng)目經(jīng)理的提示工程 090
第11章 解鎖ChatGPT的竅門(mén)和技巧 156
第3部分 結(jié)論 161
第4部分 AI在行動(dòng):項(xiàng)目管理的實(shí)際應(yīng)用
第12章 利用ChatGPT實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的項(xiàng)目預(yù)測(cè) 170
第13章 ChatGPT驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)與發(fā)展 176
第14章 項(xiàng)目中的AI與人類技能:和諧融合 182
第4部分 結(jié)論 188
第5部分 AI實(shí)施安全策略:原則、AI模型集成和PM-AI的機(jī)會(huì)
第15章 AI模型集成中的安全和隱私問(wèn)題 196
第16章 AI項(xiàng)目管理戰(zhàn)略原則 211
第17章 為組織收益微調(diào)與定制AI模型 217
第18章 ChatGPT在項(xiàng)目管理中的局限性 236
第5部分 結(jié)論 240
第6部分 項(xiàng)目管理和AI的未來(lái)
第19章 AI在項(xiàng)目管理和專業(yè)領(lǐng)域中的未來(lái)影響 248
第6部分 結(jié)論 265
附錄A 選擇題答案 272