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面向復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的傳播算法研究
本書從網(wǎng)絡(luò)傳播算法的基本概念出發(fā),逐步展開至其在關(guān)鍵蛋白質(zhì)識別與蛋白質(zhì)功能預(yù)測中的實際應(yīng)用,提出了多種關(guān)鍵蛋白質(zhì)識別與蛋白質(zhì)功能預(yù)測的新方法。從擴散距離網(wǎng)絡(luò)模型到異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測,再到功能模塊挖掘框架,展示了網(wǎng)絡(luò)傳播算法在提升預(yù)測精度和克服小世界特性限制方面的獨特優(yōu)勢。同時,書中還展望了網(wǎng)絡(luò)傳播算法在生物信息學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢。
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