本書以Python中文自然語言處理的常用技術(shù)與真實(shí)案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹Python中文自然語言處理的重要內(nèi)容。全書共13章，內(nèi)容包括緒論、語料庫、正則表達(dá)式、中文分詞、詞性標(biāo)注和命名實(shí)體識別、關(guān)鍵詞提取、文本向量化、文本分類和文本聚類、文本情感分析、NLP中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)、智能問答系統(tǒng)、大語言模型以及基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺實(shí)現(xiàn)垃圾短信分類。全書大部分章節(jié)都包含實(shí)訓(xùn)和課后習(xí)題，旨在通過練習(xí)和操作實(shí)踐，幫助讀者鞏固所學(xué)的內(nèi)容。 本書可用于“1+X”大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)（Python）職業(yè)技能等級證書（高級）的教學(xué)和培訓(xùn)，也可作為高校數(shù)據(jù)科學(xué)或人工智能相關(guān)專業(yè)的教材，還可作為自然語言處理愛好者的自學(xué)用書。