本書以項(xiàng)目為導(dǎo)向，全面地介紹數(shù)據(jù)分析的流程和Python數(shù)據(jù)分析庫的應(yīng)用，詳細(xì)講解利用Python解決企業(yè)實(shí)際問題的方法。全書共9個(gè)項(xiàng)目，項(xiàng)目1介紹數(shù)據(jù)分析的概念等相關(guān)知識(shí)；項(xiàng)目2～5、項(xiàng)目7介紹Python數(shù)據(jù)分析的常用庫及其應(yīng)用，涵蓋NumPy數(shù)組計(jì)算基礎(chǔ)，pandas統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)，使用pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，Matplotlib、seaborn、pyecharts數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)，以及使用scikit-learn構(gòu)建模型，較為全面地闡述Python數(shù)據(jù)分析方法；項(xiàng)目6、項(xiàng)目8結(jié)合已介紹的數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行企業(yè)綜合案例的數(shù)據(jù)分析；項(xiàng)目9基于去編程化的TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺(tái)實(shí)現(xiàn)客戶流失預(yù)測(cè)。除項(xiàng)目1，本書各項(xiàng)目都包含項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)與課后習(xí)題，讀者可以進(jìn)行練習(xí)和操作實(shí)踐，鞏固所學(xué)的內(nèi)容。 本書可以作為職業(yè)院校大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)專業(yè)的教材和大數(shù)據(jù)技術(shù)愛好者的自學(xué)參考書。