全書共10章，前5章旨在為讀者打下堅實的理論與實踐基礎。該部分始于大數據的基本概念，隨后逐步深入Python基礎知識、數據預處理技術、大數據可視化手段及基于Python的數據處理與預處理技術，確保讀者能夠全面掌握數據分析所需的基本工具與方法。后5章則深入探索大數據分析的核心技術領域，涵蓋關聯(lián)分析、回歸分析、分類分析、聚類分析及離群點分析等關鍵內容。全書每一章均配有精心設計的典型案例與Python代碼實例，通過實戰(zhàn)演練的形式，直觀展現大數據原理在實際中的具體運用，讀者在鞏固理論知識的同時，能夠親身體驗實際操作過程，進而深化對大數據分析流程的理解與認識。