本書以ChatGLM模型為核心，系統(tǒng)性地介紹了其從原理、訓練、微調到實際應用的全流程，全面解析大語言模型的實現(xiàn)方法與優(yōu)化策略。全書共分為12章，從基礎原理切入，涵蓋模型架構解析、訓練與微調實現(xiàn)、推理優(yōu)化、部署集成與性能調優(yōu)等關鍵技術，深入探討數(shù)據(jù)處理、多任務學習與遷移學習，以及API開發(fā)、Web應用搭建與云端部署的完整方案。本書特別關注ChatGLM在客服、金融、醫(yī)療、教育等領域的創(chuàng)新應用，展現(xiàn)其多樣化的適用能力，并以雙語對話系統(tǒng)為實戰(zhàn)案例，全面總結從數(shù)據(jù)處理到系統(tǒng)部署的完整開發(fā)流程。