在AI大模型日益滲透至護(hù)理工作的當(dāng)下，如何高效掌握并應(yīng)用AI工具，已成為臨床護(hù)士和護(hù)理管理者的核心競爭力。本書立足護(hù)理一線實踐，從護(hù)理文書處理、流程優(yōu)化、溝通技巧到團(tuán)隊管理，系統(tǒng)梳理AI在護(hù)理場景中的高效應(yīng)用路徑。全書結(jié)合“提示詞設(shè)計”與“實操案例”，提出RCOD結(jié)構(gòu)、五維探析等高效提問模型，并融合DeepSeek、ChatGPT等主流平臺的使用方法，幫助讀者構(gòu)建從工具認(rèn)知到實戰(zhàn)轉(zhuǎn)化的系統(tǒng)能力。
本書適合臨床護(hù)士、護(hù)理骨干、護(hù)理管理者及護(hù)理教育工作者閱讀，也可作為AI賦能護(hù)理培訓(xùn)課程的參考教材。無論是想提升工作效率、優(yōu)化管理流程，還是探索AI輔助科研與教學(xué)的讀者，都能在本書中找到實用的方法與啟發(fā)。
于慧
護(hù)理學(xué)學(xué)士、管理學(xué)碩士
“中國護(hù)士網(wǎng)”聯(lián)合創(chuàng)始人
中國研究型醫(yī)院學(xué)會護(hù)理教育專業(yè)委員會委員
中國醫(yī)師協(xié)會健康傳播工作委員會護(hù)理品牌專業(yè)組成員
美國心臟協(xié)會BLS、ACLS主任導(dǎo)師
“護(hù)動AI”平臺核心主創(chuàng)
全國護(hù)士AI人工智能大賽評委
全國優(yōu)秀護(hù)士長評選大賽評委
全國護(hù)理科普大賽評委
AI+護(hù)理領(lǐng)域先行者
已培養(yǎng)2000+護(hù)士成為AI實踐者、產(chǎn)出5000+科研成果
許秀勝
“中國護(hù)士網(wǎng)·護(hù)理界”創(chuàng)始人
“護(hù)動AI”發(fā)起人
中國研究型醫(yī)院學(xué)會護(hù)理教育專業(yè)委員會常務(wù)委員
中國醫(yī)師協(xié)會健康傳播工作委員會護(hù)理品牌專業(yè)組成員
國際護(hù)士執(zhí)業(yè)水平考試(ISPN)人才發(fā)展共同體常務(wù)理事、副秘書長兼北京區(qū)域辦公室主任
全國優(yōu)秀護(hù)士長評選大賽評委
全國護(hù)理教學(xué)技能大賽評委
第1章 AI時代的護(hù)理工作 1
1.1 AI如何走到我們身邊 2
1.2 護(hù)理工作的“復(fù)雜多樣化”與AI天然適配 3
1.3 AI賦能護(hù)理：工作提效、認(rèn)知升級與職業(yè)成長 5
1.4 臨床護(hù)士如何定位自己在AI時代中的角色 7
第2章 護(hù)士AI工具箱：主流大模型平臺盤點 10
2.1 主流AI平臺盤點 11
2.2 DeepSeek：迅速崛起的開源中文模型 12
2.3 ChatGPT：應(yīng)用最廣泛的全球通用模型 16
2.4 建立AI切換意識：沒有萬能的模型，只有合適的場景 20
第3章 AI與提示詞共進(jìn)化 21
3.1 推理型大模型與指令型大模型 22
3.2 AI提示詞設(shè)計技巧深度解析 26
3.2.1 方法一：清晰地描述問題 26
3.2.2 方法二：結(jié)構(gòu)化描述問題 30
3.2.3 方法三：角色設(shè)定法 33
3.2.4 方法四：結(jié)合具體案例和數(shù)據(jù) 37
3.2.5 方法五：引導(dǎo)深入思考 43
3.3 RCOD基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)提問法 46
3.3.1 了解RCOD基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)提問法 46
3.3.2 RCOD的臨床場景應(yīng)用 47
第4章 解鎖AI大模型在復(fù)雜護(hù)理領(lǐng)域的提示詞設(shè)計技巧 53
4.1 復(fù)雜護(hù)理問題的高效提問策略——五維探析模型 54
4.1.1 定議題：聚焦核心問題，明確分析的起點 55
4.1.2 明視角：多維角色切換，拓展問題的邊界 59
4.1.3 確事實：構(gòu)建信息基礎(chǔ)，夯實判斷的根基 62
4.1.4 析影響：評估問題后果，預(yù)判決策的風(fēng)險 64
4.1.5 擬策略：落地分析成果，轉(zhuǎn)化行動方案 67
4.2 五維探析模型在基礎(chǔ)護(hù)理場景下的運用 69
4.2.1 在護(hù)理文書審核中的應(yīng)用 70
4.2.2 在患者滿意度調(diào)查中的應(yīng)用 71
4.2.3 在制訂患者康復(fù)計劃中的應(yīng)用 73
4.3 五維探析模型在多元護(hù)理場景中的靈活部署 76
4.3.1 五維探析模型的多級應(yīng)用策略 76
4.3.2 標(biāo)準(zhǔn)化提問模板與技巧 78
第5章 用AI優(yōu)化護(hù)理文書工作 84
5.1 用AI快速生成護(hù)理記錄模板 85
5.1.1 明確護(hù)理記錄的關(guān)鍵價值 86
5.1.2 識別護(hù)士在記錄中的常見難點 87
5.1.3 應(yīng)用“信息填充式提問”提升書寫效率 88
5.2 用AI自動整理患者信息 93
5.3 用AI生成護(hù)理交接班報告 98
5.3.1 搭建“上傳文檔 + 精準(zhǔn)提問”工作流程 98
5.3.2 實操演練：高效生成交接班重點內(nèi)容 100
第6章 用AI提升護(hù)患溝通效率與患者體驗 108
6.1 用AI設(shè)計護(hù)患溝通話術(shù)——針對不同患者生成個性化溝通策略 112
6.1.1 方法一：角色扮演式提示詞 113
6.1.2 方法二：問題導(dǎo)向式提示詞 116
6.2 用AI生成健康教育材料——用通俗易懂的語言傳遞健康知識 119
6.2.1 提問模型：行為改變理論模型 120
6.2.2 示范演練：AI輔助下的內(nèi)容創(chuàng)意示例 128
6.3 用AI模擬護(hù)患溝通場景——提前演練，提升溝通信心 133
6.3.1 設(shè)計方式1：情境構(gòu)建——逐步深入 134
6.3.2 設(shè)計方式2：情緒共鳴——信息交換 137
第7章 用AI優(yōu)化護(hù)理流程與提升護(hù)理質(zhì)量 142
7.1 護(hù)理流程的重要性 143
7.2 用AI優(yōu)化護(hù)理流程——“流程解構(gòu)與瓶頸識別”模型 145
7.3 用AI生成護(hù)理質(zhì)量改進(jìn)報告——用數(shù)據(jù)驅(qū)動護(hù)理質(zhì)量提升 152
第8章 用AI提升護(hù)理團(tuán)隊協(xié)作 165
8.1 用AI生成團(tuán)隊任務(wù)分配表——合理分配工作，提升團(tuán)隊協(xié)作 166
8.1.1 任務(wù)分配表的常見使用場景 166
8.1.2 任務(wù)分配表的設(shè)計要求 168
8.2 用AI生成護(hù)理培訓(xùn)資料——用AI輔助團(tuán)隊技能提升 173
8.2.1 護(hù)理教學(xué)大綱的設(shè)計 174
8.2.2 臨床護(hù)理教學(xué)中的模擬實訓(xùn) 179
第9章 用AI支持護(hù)理管理 184
9.1 用AI生成排班表——平衡工作負(fù)荷，提升團(tuán)隊滿意度 185
9.1.1 排班特點及困難點 185
9.1.2 AI助力高效排班 187
9.2 用AI生成管理報告——用數(shù)據(jù)支持決策制定 203
9.2.1 三維透視模型 205
9.2.2 案例實操 206
第10章 AI工具多場景聯(lián)合共創(chuàng) 220
10.1 用AI生成PPT 221
10.2 用AI生成思維導(dǎo)圖 234
10.3 用AI生成圖片 241
10.4 用AI生成視頻 245
10.5 用AI生成可視化圖表 252
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