在我從事IT行業(yè)超過45年的時(shí)間里，我在Gartner擔(dān)任分析師有25年的時(shí)間。在那期間，我對(duì)集成和數(shù)字化充滿了濃厚的興趣。很多年前，我花費(fèi)數(shù)天將奧利維蒂（Olivetti）系統(tǒng)與IBM大型機(jī)連接起來。那次經(jīng)歷讓我意識(shí)到，使不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成起來，可以產(chǎn)生新的智慧，能夠帶來遠(yuǎn)超各部分獨(dú)立運(yùn)行的業(yè)務(wù)效益。那時(shí)，我正幫助意大利的一個(gè)地方公共機(jī)構(gòu)建立和分析特別重要的業(yè)務(wù)流程項(xiàng)目。從那以后，我?guī)椭�了全球成百上千的組織，建立用數(shù)據(jù)智能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的最佳方式。我對(duì)這一領(lǐng)域的深入關(guān)注讓我結(jié)識(shí)了Vijay，他是這一領(lǐng)域的開創(chuàng)者之一。作為 Gartner 的分析師，我密切關(guān)注Vijay在TIBCO、Oracle和Workato的創(chuàng)新，他將創(chuàng)業(yè)精神、業(yè)務(wù)洞察、行業(yè)前瞻、領(lǐng)導(dǎo)才能、開放認(rèn)知和自我管理完美結(jié)合。此外，我和Vijay在信息技術(shù)（IT）的角色和本質(zhì)上也有許多相同的觀點(diǎn)，這些觀點(diǎn)在本書中有所體現(xiàn)。我們知道現(xiàn)代的端到端業(yè)務(wù)模型需要通過人工智能進(jìn)行集成。數(shù)字化是目標(biāo)，集成是手段。這本書從數(shù)字化的動(dòng)機(jī)、驅(qū)動(dòng)因素和收益的獨(dú)特視角，闡述組織應(yīng)建立數(shù)據(jù)管理體系，實(shí)現(xiàn)端到端的跨功能流程集成，從而提升整體效能，而不僅僅是對(duì)單個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)字化。越來越多的組織正在啟動(dòng)人工智能的項(xiàng)目，同時(shí)，越來越多的提供商也開始自稱為人工智能服務(wù)商。然而，人工智能越來越多地與全局優(yōu)化聯(lián)系在一起。例如，一些傳統(tǒng)上在技術(shù)集成領(lǐng)域已確立地位的供應(yīng)商，正在重新定位自己為人工智能服務(wù)的提供者。那么，你應(yīng)該如何看待人工智能與集成的概念呢？這兩個(gè)領(lǐng)域又是如何相互關(guān)聯(lián)的呢？在我看來，答案其實(shí)很簡單：它們是同一枚硬幣的兩面。沒有集成，就沒有真正的數(shù)字化；而數(shù)字化是集成的業(yè)務(wù)成果。1.什么是數(shù)字化在信息技術(shù)領(lǐng)域，數(shù)字化通常指使用數(shù)據(jù)和人工智能等軟件技術(shù)來建立和執(zhí)行一系列條件驅(qū)動(dòng)的明確步驟，這些步驟是完成業(yè)務(wù)任務(wù)（例如，發(fā)出采購訂單）或業(yè)務(wù)流程（例如，發(fā)起貸款申請(qǐng)）所必需的。數(shù)字化的目標(biāo)非常明確：顯著縮短執(zhí)行任務(wù)或流程所需的時(shí)間、減少人工操作、通過消除手動(dòng)數(shù)據(jù)重新輸入來提高準(zhǔn)確性，以及實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)流程活動(dòng)的跟蹤和報(bào)告。大多數(shù)IT應(yīng)用程序的初級(jí)階段聚焦自動(dòng)化。例如，財(cái)務(wù)應(yīng)用的基本目標(biāo)是在總賬、應(yīng)收賬款、應(yīng)付賬款和財(cái)務(wù)結(jié)賬等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)任務(wù)和業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化。因此，可以說，自組織購買第一套計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或應(yīng)用程序開始，就啟動(dòng)了自動(dòng)化。這種經(jīng)典的自動(dòng)化形式通常在單個(gè)組織單位內(nèi)部（例如，財(cái)務(wù)、人力資源、銷售、采購、供應(yīng)鏈和制造）實(shí)現(xiàn)，并主要通過廣泛的應(yīng)用程序套件（例如ERP或CRM套件）完成。然而，多年來，組織一直在使用集成技術(shù)，如企業(yè)服務(wù)總線（ESB）、數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse）以及提取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）工具，以實(shí)現(xiàn)跨不同應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)同步、處理和分析。當(dāng)下，大量的企業(yè)需要打破組織壁壘，實(shí)現(xiàn)跨職能業(yè)務(wù)流程的融合和整體數(shù)據(jù)的拉通共享，從而推動(dòng)業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這需要新的方法，而以大模型為代表的人工智能技術(shù)能夠提供新的價(jià)值。為了追求業(yè)務(wù)敏捷性，有遠(yuǎn)見的企業(yè)高管希望通過整合多個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，并利用3D打印、無人機(jī)和工業(yè)機(jī)器人等實(shí)現(xiàn)端到端的流程優(yōu)化，他們還希望能夠以更加智慧、敏捷的方式輕松且迅速地重塑、擴(kuò)展或修改這些流程，以應(yīng)對(duì)新的市場(chǎng)需求和業(yè)務(wù)變化，這正是數(shù)字化的核心目標(biāo)。為了支持業(yè)務(wù)敏捷性，每個(gè)企業(yè)都需要建立自己的數(shù)字化策略，從而使企業(yè)內(nèi)部員工、業(yè)務(wù)用戶以及潛在的業(yè)務(wù)伙伴能夠通過多種渠道（如網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)設(shè)備、機(jī)器人等）參與人工智能大模型的構(gòu)建和運(yùn)行。2.什么是集成在現(xiàn)代企業(yè)的IT架構(gòu)中，獨(dú)立設(shè)計(jì)的系統(tǒng)需要能夠協(xié)同工作，但這并非易事。這些系統(tǒng)在構(gòu)建方式、使用的技術(shù)、數(shù)據(jù)處理方式以及我們與它們交互的方式等方面往往存在不一致性。它們由不同的供應(yīng)商或開發(fā)團(tuán)隊(duì)在不同的時(shí)間開發(fā)，且在開發(fā)之初往往缺乏前期協(xié)調(diào)。因此，它們的數(shù)據(jù)模型、外部接口（無論是API還是事件）、交換格式、通信協(xié)議、技術(shù)平臺(tái)乃至數(shù)據(jù)語義往往大相徑庭。幸運(yùn)的是，集成技術(shù)可用于連接不同的系統(tǒng)，并通過調(diào)和它們?cè)跀?shù)據(jù)語義、外部接口和通信協(xié)議方面的差異來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換。例如，集成使得現(xiàn)代基于云的銷售管理系統(tǒng)能夠與有40年歷史的本地部署ERP系統(tǒng)交換銷售數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)從訂單到現(xiàn)金（Leads To Cash，LTC）的業(yè)務(wù)流程。因此，在現(xiàn)代的端到端數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，需要借助數(shù)據(jù)集成和整合能力來協(xié)助和補(bǔ)充傳統(tǒng)的流程編排能力，這正是數(shù)據(jù)智能技術(shù)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要價(jià)值所在。如果沒有一個(gè)緊密對(duì)齊且連貫的數(shù)字化策略，數(shù)字化轉(zhuǎn)型就會(huì)出現(xiàn)斷檔，導(dǎo)致投入無法與價(jià)值相匹配，無法實(shí)現(xiàn)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層所期待的全局優(yōu)化，甚至退回到傳統(tǒng)的信息化建設(shè)階段。因此，組織的數(shù)字化和數(shù)據(jù)集成應(yīng)該像同一枚硬幣的兩面一樣，共同設(shè)計(jì)，這枚硬幣可比喻為管理者的數(shù)字化認(rèn)知。與分職能、分領(lǐng)域進(jìn)行的信息化策略相比，建立統(tǒng)一的企業(yè)數(shù)字化策略在業(yè)務(wù)價(jià)值上具有可衡量的收益，包括以下幾點(diǎn)。通過數(shù)據(jù)智能簡化流程、減少手動(dòng)錯(cuò)誤，并將人力資源從日常、重復(fù)和低價(jià)值的任務(wù)中解放出來，從而降低成本并提高效率。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)流程融合與重塑，逐步擴(kuò)展已建立的流程，同時(shí)縮短價(jià)值創(chuàng)造的時(shí)間，提高業(yè)務(wù)敏捷性。通過數(shù)據(jù)拉通共享，重塑通用IT系統(tǒng)和設(shè)備，推動(dòng)創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)的開發(fā)，從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)差異化。通過為客戶/員工提供一個(gè)集成的、一致的、直觀的、對(duì)話式的人工智能用戶界面（UI），改善客戶/員工體驗(yàn)。通過實(shí)時(shí)收集、匯總和分析全量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并據(jù)此采取行動(dòng)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)洞察和改善經(jīng)營。戰(zhàn)略導(dǎo)向的業(yè)務(wù)價(jià)值創(chuàng)造也是企業(yè)管理者數(shù)字化認(rèn)知的重要組成部分。建立管理者的數(shù)字化認(rèn)知，使得一系列戰(zhàn)略舉措得以實(shí)施，包括人工智能和高級(jí)分析、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、API經(jīng)濟(jì)、超級(jí)數(shù)字化、應(yīng)用現(xiàn)代化、企業(yè)云化以及可組裝型企業(yè)。通過定義一套清晰且通用的技術(shù)策略和方法論，將各類技術(shù)融合實(shí)施，從而降低成本，提高應(yīng)對(duì)復(fù)雜情況的能力，促進(jìn)技術(shù)和業(yè)務(wù)的協(xié)同。這使得企業(yè)數(shù)字化舉措的規(guī)劃、管理、監(jiān)控和治理變得更加高效和簡化。3.建立統(tǒng)一的數(shù)字化戰(zhàn)略建立統(tǒng)一的企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略往往并非易事。通常，系統(tǒng)集成由IT部門負(fù)責(zé)，而數(shù)據(jù)智能場(chǎng)景的應(yīng)用可能是業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的責(zé)任。這種分工可能導(dǎo)致摩擦、組織壁壘、財(cái)務(wù)或人力資源部門間的業(yè)務(wù)交叉等問題。因此，系統(tǒng)集成和數(shù)據(jù)智能場(chǎng)景的應(yīng)用必須要實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一，這在許多大型組織，如Atlassian、MGM、Kaiser Permanente、Adobe、HubSpot等都有案例證明。分開實(shí)施的IT項(xiàng)目通常會(huì)導(dǎo)致建立不同的卓越中心（CoE）。因此，統(tǒng)一之旅的第一步是將IT團(tuán)隊(duì)和卓越中心合并為單一的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)。遺憾的是，組織、政治和技術(shù)因素可能會(huì)極大地阻礙，甚至徹底阻止建立統(tǒng)一的企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略。因此，建立共識(shí)對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功至關(guān)重要。這并不容易，需要一個(gè)有條不紊且經(jīng)過深思熟慮的過程，需要借助經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)字化布道師來建立共識(shí)，從而獲得業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者的支持。這個(gè)過程應(yīng)包括以下步驟。通過布道和培訓(xùn)，讓IT部門和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型與信息化集成是同一枚硬幣的兩面。通過展示實(shí)際的優(yōu)秀項(xiàng)目案例，說明如何結(jié)合IT和數(shù)字化技術(shù)及其相關(guān)技能，來提高效率、降低成本并加快價(jià)值實(shí)現(xiàn)。減少在這兩個(gè)領(lǐng)域中技術(shù)和技能的重復(fù)投資，尋找規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。將具有不同專長的團(tuán)隊(duì)聚集在一起，共同頭腦風(fēng)暴，探討如何結(jié)合工具和方法，創(chuàng)造出更強(qiáng)大的成果。將信息化和數(shù)字化領(lǐng)域統(tǒng)一起來的決定性推動(dòng)力將來自于生成式AI在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用所帶來的生產(chǎn)力的飛躍提升。這將消除兩個(gè)領(lǐng)域之間的區(qū)別。通過自然語言描述任務(wù)或流程的需求，然后利用生成式AI技術(shù)創(chuàng)建實(shí)際的任務(wù)/流程以及所有必要的技術(shù)組件和代碼。這種方法不僅極大地提高了開發(fā)人員的生產(chǎn)效率，還將進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化的普及—業(yè)務(wù)人員不再依賴IT人員的支持，幾乎不需要額外培訓(xùn)，只需要告訴系統(tǒng)他們所追求的業(yè)務(wù)成果就可實(shí)現(xiàn)任務(wù)和業(yè)務(wù)流程數(shù)字化。生成式AI聽起來是否過于完美而不真實(shí)？不可否認(rèn)，生成式AI仍處于起步階段，在它達(dá)到企業(yè)級(jí)應(yīng)用之前，必須解決一系列安全、合規(guī)、隱私、可靠性、信任以及知識(shí)產(chǎn)權(quán)等問題。然而，最初的概念驗(yàn)證（Proof of Concept，PoC）交付了非常有希望的初步結(jié)果。我認(rèn)為在2～3年的時(shí)間里，生成式AI將成為企業(yè)數(shù)字化最受歡迎的生產(chǎn)方式。隨著軟件即服務(wù)（SaaS）、云計(jì)算和應(yīng)用專業(yè)化的到來，數(shù)字化領(lǐng)域需要從單一領(lǐng)域的活動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)榭缦到y(tǒng)的端到端業(yè)務(wù)流程。這一轉(zhuǎn)變使得數(shù)據(jù)成為實(shí)現(xiàn)我們期望結(jié)果的核心能力。通過統(tǒng)一流程和數(shù)字化策略，可使企業(yè)在接下來幾年內(nèi)有效且高效地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。本書呈現(xiàn)了前瞻的洞見和寶貴的案例，探討了業(yè)務(wù)和IT領(lǐng)導(dǎo)者在企業(yè)數(shù)字化、人工智能以及業(yè)務(wù)發(fā)展方面的思考。企業(yè)數(shù)字化不僅可提升企業(yè)的運(yùn)營能力，更是構(gòu)建企業(yè)核心競爭力的關(guān)鍵。這要求我們摒棄著眼于短期任務(wù)優(yōu)化的狹隘認(rèn)知，構(gòu)建一種全面的、戰(zhàn)略性的且覆蓋整個(gè)企業(yè)范圍的數(shù)字化認(rèn)知。本書旨在為企業(yè)提供這場(chǎng)變革旅程中所需的路徑和行動(dòng)指南。