第 一篇 Python基礎(chǔ)篇

【篇引言】　1

第 1章　Python入門　2

【學(xué)習(xí)導(dǎo)讀】　2

【學(xué)習(xí)目標(biāo)】　2

【思維導(dǎo)圖】　3

1.1 初識(shí)Python　3

1.1.1 Python語言發(fā)展歷程　3

1.1.2 Python的特點(diǎn)　4

1.2 初識(shí)Anaconda　4

1.2.1 Anaconda的下載與安裝　4

1.2.2 Jupyter Notebook入門　6

1.2.3 Python庫的安裝　9

1.3 Python在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中的應(yīng)用　9

【課后習(xí)題】　11



第 2章　Python語言基礎(chǔ)　12

【學(xué)習(xí)導(dǎo)讀】　12

【學(xué)習(xí)目標(biāo)】　12

【思維導(dǎo)圖】　13

2.1 Python基本語法　13

2.1.1 Python編碼規(guī)范　13

2.1.2 Python常量、變量與標(biāo)識(shí)符　15

2.2 Python的數(shù)據(jù)類型　16

2.2.1 數(shù)值型　16

2.2.2 布爾型　17

2.2.3 字符型　17

2.3 Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)　17

2.3.1 列表　17

2.3.2 元組　21

2.3.3 字典　22

2.4 Python的運(yùn)算符與表達(dá)式　25

2.4.1 運(yùn)算符　25

2.4.2 表達(dá)式　29

2.5 基本程序結(jié)構(gòu)　31

2.5.1 順序結(jié)構(gòu)　31

2.5.2 選擇結(jié)構(gòu)　32

2.5.3 循環(huán)結(jié)構(gòu)　34

2.6 Python的函數(shù)　35

2.6.1 Python內(nèi)置函數(shù)　35

2.6.2 自定義函數(shù)　35

【課后習(xí)題】　38



第3章　數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)　40

【學(xué)習(xí)導(dǎo)讀】　40

【學(xué)習(xí)目標(biāo)】　40

【思維導(dǎo)圖】　41

3.1 數(shù)據(jù)分析的基本流程　41

3.2 數(shù)組運(yùn)算NumPy　42

3.2.1 NumPy介紹　42

3.2.2 數(shù)組的創(chuàng)建與數(shù)據(jù)類型　43

3.2.3 數(shù)組的常用屬性　44

3.2.4 數(shù)組的索引與切片　44

3.3 數(shù)據(jù)處理pandas　45

3.3.1 pandas介紹　45

3.3.2 Series的創(chuàng)建　45

3.3.3 Series索引及切片　47

3.3.4 DataFrame的創(chuàng)建　48

3.3.5 文件的讀取和寫入　50

3.3.6 數(shù)據(jù)查看與篩選　52

3.3.7 數(shù)據(jù)拼接　53

【課后習(xí)題】　55



第二篇 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析篇

【篇引言】　57

第4章　財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)獲取及分析　58

【學(xué)習(xí)導(dǎo)讀】　58

【學(xué)習(xí)目標(biāo)】　58

【思維導(dǎo)圖】　59

4.1 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)獲取　59

4.1.1 使用第三方數(shù)據(jù)接口獲取數(shù)據(jù)　59

4.1.2 從HTML網(wǎng)頁中獲取數(shù)據(jù)　60

4.1.3 從PDF文件中獲取數(shù)據(jù)　61

4.2 數(shù)據(jù)分析　62

4.2.1 數(shù)據(jù)類型　62

4.2.2 基本統(tǒng)計(jì)分析　63

4.2.3 數(shù)據(jù)分組統(tǒng)計(jì)　66

4.2.4 數(shù)據(jù)相關(guān)分析　68

4.2.5 數(shù)據(jù)比較分析　69

【課后習(xí)題】　72

【本章實(shí)訓(xùn)】上市公司的利潤(rùn)表批量獲取及分析　73

【實(shí)戰(zhàn)演練】上市公司的資產(chǎn)負(fù)債表批量獲取及分析　78



第5章　財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化　79

【學(xué)習(xí)導(dǎo)讀】　79

【學(xué)習(xí)目標(biāo)】　79

【思維導(dǎo)圖】　80

5.1 Matplotlib繪圖基礎(chǔ)　80

5.1.1 Matplotlib繪圖基本流程　80

5.1.2 中文字體配置　81

5.1.3 坐標(biāo)軸刻度標(biāo)注　82

5.2 Matplotlib常用圖形繪制　85

5.2.1 折線圖　85

5.2.2 柱形圖　87

5.2.3 直方圖　90

5.2.4 散點(diǎn)圖　91

5.2.5 餅圖　92

5.3 seaborn可視化進(jìn)階　93

5.3.1 箱線圖　93

5.3.2 熱力圖　95

5.3.3 組合圖　96

【課后習(xí)題】　98

【本章實(shí)訓(xùn)】上市公司的利潤(rùn)指標(biāo)可視化分析　98

【實(shí)戰(zhàn)演練】上市公司的資產(chǎn)負(fù)債可視化分析　102



第6章　財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘　103

【學(xué)習(xí)導(dǎo)讀】　103

【學(xué)習(xí)目標(biāo)】　103

【思維導(dǎo)圖】　104

6.1 線性回歸　104

6.1.1 一元線性回歸模型　104

6.1.2 多元線性回歸模型　105

6.1.3 線性回歸模型案例實(shí)踐　107

6.2 邏輯回歸　111

6.2.1 邏輯回歸模型　111

6.2.2 邏輯回歸模型案例實(shí)踐　113

6.3 K均值聚類　116

6.3.1 K均值聚類的基本原理　117

6.3.2 K均值聚類案例實(shí)踐　119

【課后習(xí)題】　121

【本章實(shí)訓(xùn)】個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)　122

【實(shí)戰(zhàn)演練】上市公司營(yíng)收預(yù)測(cè)　123



第7章　會(huì)計(jì)文本分析與詞云圖繪制　124

【學(xué)習(xí)導(dǎo)讀】　124

【學(xué)習(xí)目標(biāo)】　124

【思維導(dǎo)圖】　125

7.1 文本分析基礎(chǔ)　125

7.1.1 文本分析的概念　125

7.1.2 文本分析的基本步驟　125

7.2 會(huì)計(jì)文本預(yù)處理　126

7.2.1 中文分詞　126

7.2.2 建立詞典　128

7.2.3 去除停用詞　129

7.3 關(guān)鍵詞提取與詞頻統(tǒng)計(jì)　131

7.3.1 關(guān)鍵詞提取　131

7.3.2 詞頻統(tǒng)計(jì)　132

7.4 詞云圖繪制　132

7.4.1 基礎(chǔ)詞云圖繪制　132

7.4.2 自定義詞云圖繪制　133

【課后習(xí)題】　135

【本章實(shí)訓(xùn)】基于《中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師職業(yè)道德守則（2020）》的文本分析　135

【實(shí)戰(zhàn)演練】基于監(jiān)管規(guī)則適用指引文件的文本分析　138



第三篇 綜合應(yīng)用篇

【篇引言】　139

第8章　上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)獲取與財(cái)務(wù)狀況分析　140

【學(xué)習(xí)導(dǎo)讀】　140

【學(xué)習(xí)目標(biāo)】　140

【思維導(dǎo)圖】　141

8.1 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)概述　141

8.1.1 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的基本概念　141

8.1.2 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分類　141

8.2 數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理　142

8.3 財(cái)務(wù)狀況分析　146

8.3.1 盈利能力分析　146

8.3.2 營(yíng)運(yùn)能力分析　147

8.3.3 成長(zhǎng)能力分析　149

8.3.4 償債能力分析　150

8.4 案例報(bào)告上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)獲取與財(cái)務(wù)狀況分析　151

8.4.1 背景介紹　151

8.4.2 數(shù)據(jù)說明　152

8.4.3 財(cái)務(wù)狀況分析　152

8.4.4 總結(jié)與建議　157



第9章　某行業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化與對(duì)比分析　159

【學(xué)習(xí)導(dǎo)讀】　159

【學(xué)習(xí)目標(biāo)】　159

【思維導(dǎo)圖】　160

9.1 行業(yè)財(cái)務(wù)分析概述　160

9.2 數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理　161

9.3 財(cái)務(wù)狀況對(duì)比分析　164

9.3.1 盈利能力對(duì)比分析　164

9.3.2 營(yíng)運(yùn)能力對(duì)比分析　167

9.3.3 成長(zhǎng)能力對(duì)比分析　169

9.3.4 償債能力對(duì)比分析　172

9.4 案例報(bào)告白酒行業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化與對(duì)比分析　175

9.4.1 背景介紹　175

9.4.2 數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理　176

9.4.3 財(cái)務(wù)狀況對(duì)比分析　177

9.4.4 總結(jié)與建議　186



第 10章　基于K均值聚類的上市公司盈利能力分析　187

【學(xué)習(xí)導(dǎo)讀】　187

【學(xué)習(xí)目標(biāo)】　187

【思維導(dǎo)圖】　188

10.1 盈利能力概述　188

10.2 數(shù)據(jù)處理　189

10.3 盈利能力指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)與可視化分析　192

10.3.1 盈利能力指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)　192

10.3.2 盈利能力指標(biāo)的可視化分析　193

10.4 基于盈利能力指標(biāo)的K均值聚類與評(píng)價(jià)　196

10.4.1 K值確定　196

10.4.2 K均值聚類　197

10.4.3 聚類效果評(píng)價(jià)　197

10.4.4 模型結(jié)果展示　199

10.5 案例報(bào)告基于K均值聚類的上市公司盈利能力分析　199

10.5.1 背景介紹　199

10.5.2 數(shù)據(jù)說明　200

10.5.3 描述性分析　200

10.5.4 模型訓(xùn)練　202

10.5.5 總結(jié)與建議　204