在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,人工智能正深刻地改變著管理理念與組織形態(tài)。《管理、組織和人工智能》應(yīng)運(yùn)而生,為探索智能化管理路徑的讀者提供了堅(jiān)實(shí)的理論支持和前沿的實(shí)踐洞見。
本書由波蘭克拉科夫經(jīng)濟(jì)大學(xué)的Bartosz Niedzielski教授、中國科學(xué)院大學(xué)的楊朦晰教授、華東理工大學(xué)的陳萬思教授,以及波蘭克拉科夫經(jīng)濟(jì)大學(xué)的Piotr Bu?a教授聯(lián)袂撰寫。四位中外學(xué)者憑借扎實(shí)的理論基礎(chǔ),為學(xué)術(shù)界和業(yè)界的讀者提供了跨學(xué)科的視角,適合組織管理、技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等領(lǐng)域的學(xué)者、學(xué)生,以及各類管理者、教育工作者和企業(yè)家。
本書第一章回顧了工業(yè)革命的發(fā)展歷程,并深入分析了工業(yè)4.0核心技術(shù)在各行業(yè)中的應(yīng)用;第二章梳理了人工智能的發(fā)展脈絡(luò),闡述了其基本特點(diǎn)及對經(jīng)濟(jì)體系的深遠(yuǎn)影響;第三章聚焦于人工智能時(shí)代下組織管理的新特征,幫助管理者理解并把握組織變革的關(guān)鍵;第四章從全球視角呈現(xiàn)了各國人工智能戰(zhàn)略的異同;第五章緊扣生成式人工智能前沿進(jìn)展,深入探討了其技術(shù)演進(jìn)、應(yīng)用場景及對未來組織形態(tài)的塑造。
本書為管理學(xué)研究者提供了可借鑒的理論框架,也為企業(yè)管理者應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)提供了實(shí)用的參考工具。無論是課堂教學(xué)、企業(yè)培訓(xùn),還是戰(zhàn)略規(guī)劃與組織創(chuàng)新,本書希望幫助讀者明確發(fā)展方向,推動組織實(shí)現(xiàn)持續(xù)進(jìn)步。選擇本書,您將開啟探索智能管理的新篇章,把握未來組織變革的機(jī)會。
本書從一個(gè)全新而且整體的視角闡述了高度創(chuàng)新的技術(shù)環(huán)境下的組織管理方法、戰(zhàn)術(shù)、戰(zhàn)略和風(fēng)格,具有廣泛的適用性。
那些只從媒體上聽說過,但從未深入了解過人工智能領(lǐng)域的人會驚訝地發(fā)現(xiàn),人工智能這個(gè)風(fēng)靡當(dāng)下的概念已經(jīng)有70多年的歷史了。人們一般認(rèn)為,目前與人工智能有關(guān)的一切都起源于英國數(shù)學(xué)家和密碼學(xué)家艾倫·圖靈(Alan Turing)。圖靈發(fā)明了一個(gè)著名的測試,通過這個(gè)測試的機(jī)器可被認(rèn)為具有智能。如今圖靈被視為人工智能和當(dāng)代信息技術(shù)的創(chuàng)造者。為了表彰他對世界和英國科學(xué)界的貢獻(xiàn),于2021年進(jìn)入流通的英格蘭銀行新的50英鎊鈔票采用了圖靈的形象。盡管人工智能中所應(yīng)用的諸多理論和方法由來已久,但有一個(gè)問題:為什么人工智能時(shí)至今日才流行開來,而且人們對它那么重視呢?其實(shí)答案非常簡單,過去十年間,我們在計(jì)算能力、數(shù)據(jù)獲取能力和算法開發(fā)方面均取得了重大進(jìn)步,當(dāng)前的數(shù)據(jù)規(guī)模更是達(dá)到了幾十個(gè)澤字節(jié)。因此,無論是新創(chuàng)建的進(jìn)化算法,還是誤差反向傳播算法、量子算法,抑或是預(yù)測算法,目前均被廣泛應(yīng)用在各個(gè)生活領(lǐng)域,從醫(yī)學(xué)、教育,到科學(xué)、工業(yè)、發(fā)電、交通、大眾媒體、行政、管理、安全、商業(yè)服務(wù),再到農(nóng)業(yè)、采礦業(yè)和漁業(yè),不一而足。換言之,人工智能元素已經(jīng)深深融入我們的生活,并且正以一種前所未有的革命性方式改變著我們的生活。所有這些都表明,漫長的結(jié)構(gòu)性變革之路剛剛開始,其范圍將涵蓋經(jīng)濟(jì)、社會甚至宗教。事實(shí)上,傳感器和探測器等技術(shù)的進(jìn)步有望在不久的將來推動電動出行取得長足的發(fā)展,徹底改變?nèi)蚱囀袌龊褪袠I(yè)。因此,變革必然來臨,但想要預(yù)測其對地球生命的重塑力度和規(guī)模仍然很難。
今天,許多實(shí)體,包括處于全球經(jīng)濟(jì)核心地位的企業(yè)都面臨著一系列機(jī)遇和挑戰(zhàn)。挑戰(zhàn)之一,也許是最重要的一個(gè)挑戰(zhàn)是組織需要適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。應(yīng)該指出的是,通過推動新技術(shù)的發(fā)展,如人工智能,人類已經(jīng)創(chuàng)造出一種組織前所未知的商業(yè)環(huán)境,組織想要在這種商業(yè)環(huán)境中生存下去,不得不做出改變,以適應(yīng)這種環(huán)境。換言之,不斷適應(yīng)人類活動所創(chuàng)造的環(huán)境將成為實(shí)體與人工智能時(shí)代的協(xié)同共生模式。在這種情況下,組織中的流程需要做出適應(yīng)性調(diào)整,包括組織結(jié)構(gòu)、管理模式、行動戰(zhàn)略、工作崗位、檢查和監(jiān)督活動、內(nèi)部審計(jì)、工作組織以及與業(yè)務(wù)伙伴的合作模式等。這種轉(zhuǎn)變還將影響管理人員在人工智能時(shí)代有效管理組織所需具備的資質(zhì)。對于員工也是如此,其就業(yè)將主要取決于自己的認(rèn)知能力和核心技能。在這個(gè)人工智能時(shí)代,數(shù)據(jù)將成為所有組織最需要的資源。而數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)處理技能將成為影響組織市場競爭力的決定因素。
有關(guān)人工智能時(shí)代組織管理的問題,當(dāng)前文獻(xiàn)對此缺乏解決問題的框架,因此本書采用了一種相對普遍的方法。本書不僅包括了大量與工業(yè)4.0和人工智能領(lǐng)域直接或間接相關(guān)的定義和術(shù)語,還提供了在管理領(lǐng)域深化和發(fā)展人工智能的實(shí)例和指南。此外,作者認(rèn)為,本書每一章中所使用的預(yù)測視角至少在一定程度上增強(qiáng)了人們對人工智能時(shí)代未來組織功能的信心。
針對一種高度先進(jìn)、高度創(chuàng)新的技術(shù)環(huán)境,本書從一個(gè)全新且整體的視角闡述了這種環(huán)境中的組織管理方法、戰(zhàn)術(shù)、戰(zhàn)略和風(fēng)格,具有廣泛的適用性。因此,本書可以成為學(xué)生(不同研究專業(yè)的學(xué)生,不一定與管理相關(guān))、教學(xué)科研人員,以及以企業(yè)家、經(jīng)理或董事為代表的商界人士的知識來源。
本書由五章組成(每章都包括導(dǎo)言和總結(jié)部分),書中附有表格和圖示,可幫助讀者更好地理解當(dāng)下正在討論的問題和概念。此外,秉承言傳不如身教的理念,書中描述的理論性問題都有實(shí)際案例作支撐。參考書目包含了所有已使用的材料,對于那些想要深入了解人工智能技術(shù)特定元素的讀者來說,這些材料可以提供一定的幫助。
第一章介紹了工業(yè)4.0的起源和發(fā)展。本章援引了與全球工業(yè)革命發(fā)展相關(guān)的定義、分類和標(biāo)準(zhǔn),不僅可使讀者了解這一主題,還可以逐一評估其經(jīng)濟(jì)潛力。因此,讀完本章讀者將能夠了解經(jīng)濟(jì)發(fā)展不同時(shí)期給組織和全球經(jīng)濟(jì)帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。
第二章介紹了人工智能的發(fā)展階段以及人工智能對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)的影響。在本章,讀者能夠了解后現(xiàn)代生活將如何在人機(jī)器工作的互動中運(yùn)轉(zhuǎn)。本章還描述了人工智能2.0的發(fā)展,并通過調(diào)查和舉例總結(jié)了人工智能在不同經(jīng)濟(jì)部門的應(yīng)用前景。
第三章充分討論了人工智能時(shí)代組織運(yùn)作的相關(guān)問題。讀者將了解人工智能開發(fā)環(huán)境與組織之間的相互影響,以及當(dāng)前管理科學(xué)范式是否會改變、如何改變,或者如何在組織中基于人工智能應(yīng)用解決方案等問題。此外,本章還詳細(xì)描述了一種新型組織,由于人工智能對組織和商業(yè)環(huán)境的影響,這種新型組織將在全球范圍內(nèi)興起。
第四章從全球?qū)用嬖敿?xì)概述了2030年前各國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略的準(zhǔn)備情況。透過美國、中國、歐盟、巴西和非洲的數(shù)字技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略,本章將向讀者介紹世界各地為推動人工智能發(fā)展以及整體創(chuàng)新能力所采取的任務(wù)、行動、項(xiàng)目、計(jì)劃和適應(yīng)過程。(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)
第五章探討生成式人工智能與未來組織發(fā)展之間的關(guān)系。在介紹AIGC發(fā)展歷程、概念及特征的基礎(chǔ)上,討論AIGC在組織中的應(yīng)用、面臨的挑戰(zhàn)以及未來發(fā)展和應(yīng)用前景。
本書是波蘭和中國跨國團(tuán)隊(duì)緊密合作的結(jié)晶,中國科學(xué)院大學(xué)的袁天豫、張怡斐、姚健、王小茜、郭潔、宋夏等同學(xué)參與了部分章節(jié)的編寫工作。在本書的寫作過程中,我們還得到了眾多學(xué)界前輩、同仁及師友的悉心指導(dǎo)與幫助,在此表示衷心的感謝!
2022年OpenAI和2025年DeepSeek的崛起又翻開了人工智能發(fā)展歷史新的一頁,管理、組織和人工智能作為前沿的交叉課題,無論是理論還是實(shí)踐都時(shí)刻不停地迭代發(fā)展著。歡迎大家隨時(shí)對本書提出寶貴的意見和建議,也期待與您共同見證組織管理新時(shí)代的到來。
巴爾托什·涅杰爾斯基、楊朦晰、
陳萬思、皮奧特·布拉
2025年3月
巴爾托什涅杰爾斯基(Bartosz Niedzielski)是波蘭克拉科夫經(jīng)濟(jì)大學(xué)助理教授、波蘭國家學(xué)術(shù)交流署專家,研究聚焦人工智能在組織中的應(yīng)用、量子管理及內(nèi)部審計(jì)。
楊朦晰,中國科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院和數(shù)字經(jīng)濟(jì)監(jiān)測預(yù)測預(yù)警與政策仿真哲學(xué)社會科學(xué)實(shí)驗(yàn)室博士生導(dǎo)師,研究領(lǐng)域?yàn)槿斯ぶ悄芘c組織管理。入選2024年度北京市社科基金青年學(xué)術(shù)帶頭人項(xiàng)目、北京市科協(xié)2024-2026 年度青年人才托舉工程。
陳萬思,華東理工大學(xué)民營經(jīng)濟(jì)研究院執(zhí)行院長,商學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,行動學(xué)習(xí)案例中心主任,入選上海市浦江人才計(jì)劃,獲高等學(xué)?茖W(xué)研究優(yōu)秀成果(人文社會科學(xué))二等獎等。
皮奧特布拉(Piotr Bu?a)是波蘭克拉科夫經(jīng)濟(jì)大學(xué)副教授,他的研究方向涵蓋人工智能與神經(jīng)管理應(yīng)用、風(fēng)險(xiǎn)管理、國際管理與物流等,曾任波蘭克拉科夫經(jīng)濟(jì)大學(xué)項(xiàng)目與合作副校長(2020年-2023年)。
第一章 工業(yè)革命從工業(yè)1.0到工業(yè)4.0 1
第一節(jié) 工業(yè)4.0的前世今生 2
第二節(jié) 工業(yè)4.0基于定義的視角 10
第三節(jié) 工業(yè)4.0第四次工業(yè)革命的經(jīng)濟(jì)潛力 19
第四節(jié) 工業(yè)4.0實(shí)施障礙與支持條件 27
第五節(jié) 工業(yè)4.0組織和全球經(jīng)濟(jì)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇 37
第二章 人工智能后現(xiàn)代的新技術(shù) 46
第一節(jié) 人工智能基于解釋的視角 47
第二節(jié) 人工智能的基本要素分類 55
第三節(jié) 人工智能對商業(yè)和經(jīng)濟(jì)的影響 63
第四節(jié) 人工智能2.0進(jìn)化發(fā)展之路 73
第五節(jié) 人工智能在經(jīng)濟(jì)中的發(fā)展前景 80
第三章 人工智能時(shí)代的組織 91
第一節(jié) 人工智能對組織的影響 93
第二節(jié) 人工智能不斷變化的管理范式 104
第三節(jié) 組織中的人工智能實(shí)施階段、資源評估、挑戰(zhàn) 113
第四節(jié) 人工智能組織管理領(lǐng)域的一種新型組織 122
第五節(jié) 數(shù)據(jù)是人工智能時(shí)代組織的戰(zhàn)略資源 128
第四章 全球人工智能發(fā)展戰(zhàn)略 139
第一節(jié) 美國 144
第二節(jié) 中國 151
第三節(jié) 歐盟 159
第四節(jié) 巴西 167
第五節(jié) 非洲 175
第五章 AIGC與未來組織新展望 182
第一節(jié) AIGC基于解釋的視角 184
第二節(jié) AIGC對經(jīng)濟(jì)社會的沖擊與影響 191
第三節(jié) 組織中的AIGC應(yīng)用 201
第四節(jié) AIGC在組織應(yīng)用的挑戰(zhàn)與解決方案 215
第五節(jié) AIGC的未來發(fā)展與應(yīng)用前景 224