相較于時(shí)間序列和圖像視頻數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)圖可以認(rèn)為是一種更廣義的數(shù)據(jù)表征形式，其智能對(duì)抗算法也因此更具普適性與研究?jī)r(jià)值。全書共11章：第1章概述了網(wǎng)絡(luò)特征、算法、動(dòng)力學(xué)及其對(duì)抗魯棒性；第24章分別介紹了針對(duì)網(wǎng)絡(luò)微觀特征、中觀特征及宏觀特征的對(duì)抗攻擊方法，探究了網(wǎng)絡(luò)特征層面的對(duì)抗脆弱性；第57章分別介紹了面向節(jié)點(diǎn)分類、鏈路預(yù)測(cè)、圖分類智能算法的對(duì)抗攻擊方法，探究了網(wǎng)絡(luò)算法層面的對(duì)抗脆弱性；第8章研究了典型圖智能算法推薦系統(tǒng)的對(duì)抗攻擊策略；第911章則分別介紹了網(wǎng)絡(luò)上的級(jí)聯(lián)失效，以及針對(duì)傳播動(dòng)力學(xué)和同步動(dòng)力學(xué)的魯棒性和結(jié)構(gòu)控制策略。 本書可供網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、人工智能及網(wǎng)絡(luò)空間安全等領(lǐng)域的高年級(jí)本科生、研究生及青年學(xué)者使用，也可供工業(yè)界從事互聯(lián)網(wǎng)、無人系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)、人工智能及網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域工作的工程師參考使用。