第 1章 大模型助你成為數(shù)據(jù)分析師1
1.1 什么是大模型2
1.1.1 大模型概述2
1.1.2 Transformer架構(gòu)4
1.1.3 訓(xùn)練一個自己的GPT大模型9
1.2 為什么要用大模型11
1.2.1 大模型能解決什么問題11
1.2.2 大模型不能解決什么問題12
1.2.3 使用大模型為工作提效14
1.3 如何用大模型獲取有效信息16
1.3.1 運用喬哈里視窗提問16
1.3.2 寫提示詞的10個技巧20
1.3.3 使用AI搜索獲取高質(zhì)量內(nèi)容28
1.4 AI未來的發(fā)展趨勢32
1.4.1 生成式大模型的構(gòu)建方式32
1.4.2 大模型的分類和架構(gòu)35
1.4.3 AI Agent38
1.5 數(shù)據(jù)思維：思維與認知決定你的未來42
1.5.1 數(shù)據(jù)思維概述42
1.5.2 舒適區(qū)模型助你認知自我43
1.5.3 費曼學(xué)習(xí)法助你高效學(xué)習(xí)44
1.5.4 達克效應(yīng)助你思考升維45

第 2章 大模型助你建設(shè)指標(biāo)體系48
2.1 大模型助你搭建指標(biāo)體系49
2.1.1 如何找到好指標(biāo)49
2.1.2 如何找到北極星指標(biāo)51
2.1.3 如何搭建指標(biāo)體系54
2.2 使用大模型分析4種商業(yè)模式的指標(biāo)體系62
2.2.1 電子商務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)63
2.2.2 內(nèi)容媒體關(guān)鍵指標(biāo)70
2.2.3 雙邊市場關(guān)鍵指標(biāo)74
2.3 大模型助你利用指標(biāo)體系做歸因分析77
2.3.1 如何找到異常指標(biāo)77
2.3.2 如何分析異常指標(biāo)78
2.3.3 歸因分析實戰(zhàn)80
2.4 數(shù)據(jù)思維：知識體系擴展能力邊界83

第3章 大模型助你獲取和處理數(shù)據(jù)87
3.1 大模型助你高效獲取數(shù)據(jù)88
3.1.1 大數(shù)據(jù)平臺的作用88
3.1.2 獲取內(nèi)部數(shù)據(jù)的方法91
3.1.3 獲取外部數(shù)據(jù)的方法96
3.2 大模型助你高效處理數(shù)據(jù)100
3.2.1 SQL查詢與NL2SQL100
3.2.2 Excel瞬間提效的3個方法106
3.2.3 利用大模型處理數(shù)據(jù)109
3.3 數(shù)據(jù)思維：概率 相關(guān)性 系統(tǒng)性思維驅(qū)動業(yè)務(wù)增長114

第4章 大模型助你掌握9個常用的數(shù)據(jù)分析方法116
4.1 描述性分析：揭示數(shù)據(jù)背后的故事117
4.2 對比分析：通過差異洞察數(shù)據(jù)119
4.3 漏斗分析：優(yōu)化轉(zhuǎn)化路徑121
4.4 LTV分析：搞清客戶終身價值127
4.5 投放ROI分析：最大化廣告效益131
4.6 Aha時刻：發(fā)現(xiàn)用戶增長的關(guān)鍵點138
4.7 留存分析：提高用戶忠誠度143
4.8 RFM模型：細分用戶群體146
4.9 用戶畫像分析：構(gòu)建全面的用戶視圖150
4.10 數(shù)據(jù)思維：掌控工作節(jié)奏154

第5章 大模型助你掌握6個常用的商業(yè)分析方法157
5.1 商業(yè)分析概述158
5.2 規(guī)模效應(yīng)：商業(yè)世界的萬有引力159
5.3 范圍效應(yīng)：多元平臺生態(tài)的助推器162
5.4 網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)：數(shù)字世界的價值乘數(shù)163
5.5 STP分析：選擇目標(biāo)市場的利器166
5.6 互聯(lián)網(wǎng)時代4P分析：創(chuàng)新市場規(guī)則168
5.7 波士頓矩陣：產(chǎn)品組合的羅盤針170
5.8 數(shù)據(jù)思維：戰(zhàn)略思維找到破局機會174

第6章 大模型助你掌握5個常用的統(tǒng)計學(xué)模型179
6.1 統(tǒng)計學(xué)模型與AIGC的聯(lián)系180
6.2 相關(guān)性分析：探索變量之間的聯(lián)系183
6.3 回歸預(yù)測：構(gòu)建預(yù)測模型187
6.3.1 簡單線性回歸：一元預(yù)測的起點187
6.3.2 多元線性回歸：多變量的預(yù)測能力193
6.3.3 多項式回歸：處理復(fù)雜關(guān)系的利器196
6.3.4 邏輯回歸：分類問題的解決方案199
6.4 時間序列預(yù)測：預(yù)測未來的波動202
6.5 k均值聚類分析：發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自然分組209
6.6 決策樹分類分析：構(gòu)建直觀的決策路徑213
6.7 數(shù)據(jù)思維：DIKW模型通往智慧之路219

第7章 大模型助你做科學(xué)的A B實驗223
7.1 大模型助你搞清什么時候做A B實驗224
7.1.1 理解A B實驗的優(yōu)勢224
7.1.2 做A B實驗的流程225
7.1.3 哪些情況不能做實驗228
7.2 大模型助你進行A B實驗的用戶分組229
7.2.1 輕松搞定用戶分組229
7.2.2 什么是A A實驗231
7.2.3 流量的使用233
7.3 大模型助你選擇A B實驗的評估指標(biāo)235
7.3.1 如何選擇指標(biāo)235
7.3.2 如何定義指標(biāo)236
7.3.3 高效拆解指標(biāo)239
7.4 大模型助你理解A B實驗相關(guān)的統(tǒng)計學(xué)知識240
7.4.1 假設(shè)檢驗概述242
7.4.2 第 一類錯誤和第二類錯誤的定義244
7.4.3 計算A B實驗的最小樣本量247
7.5 大模型助你寫一份專業(yè)的A B實驗報告252
7.5.1 高效解讀實驗結(jié)果252
7.5.2 實驗報告的寫法256
7.6 數(shù)據(jù)思維：實驗思維實現(xiàn)復(fù)利效應(yīng)258

第8章 大模型助你寫出優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析報告261
8.1 大模型助你確定分析課題262
8.2 大模型助你快速了解一個業(yè)務(wù)265
8.2.1 了解業(yè)務(wù)的小技巧265
8.2.2 善用共創(chuàng)會達成共識269
8.2.3 快速上手?jǐn)?shù)據(jù)分析的4個套路270
8.3 大模型助你設(shè)計、撰寫和呈現(xiàn)分析報告271
8.3.1 數(shù)據(jù)分析報告萬能模板271
8.3.2 畫圖表的4個小技巧273
8.3.3 做出高質(zhì)量PPT的四大基本原則275
8.4 大模型助你讓分析價值被看到279
8.4.1 讓你的數(shù)據(jù)分析有效落地279
8.4.2 做一次精彩的數(shù)據(jù)分析匯報281
8.5 數(shù)據(jù)思維：金字塔原理提升結(jié)構(gòu)思考力285

第9章 大模型助力數(shù)據(jù)分析師持續(xù)成長290
9.1 大模型助你選擇公司和職位291
9.2 大模型助你準(zhǔn)備筆試和面試293
9.3 大模型助你持續(xù)成長297
9.4 數(shù)據(jù)思維：AI時代下如何塑造自我299