內(nèi)容包括數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)相關(guān)性分析、時(shí)間序列分析、會(huì)計(jì)決策分析方法、管理決策分析方法、金融決策分析方法等，結(jié)合經(jīng)濟(jì)、金融、管理等領(lǐng)域的實(shí)際問(wèn)題，融合了財(cái)經(jīng)類專業(yè)知識(shí)和Python編碼實(shí)戰(zhàn)，通過(guò)近200個(gè)案例的Python代碼講解，幫助讀者提升財(cái)經(jīng)類數(shù)據(jù)分析與決策的實(shí)踐能力。
適合作為高等學(xué)校財(cái)經(jīng)類專業(yè)的教材，也適合對(duì)量化交易等領(lǐng)域感興趣的金融從業(yè)人員及普通讀者參考。
通過(guò)近200個(gè)實(shí)例及Python代碼解析，講解Python在數(shù)據(jù)存取、圖形展示、統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、時(shí)間序列、量化金融等領(lǐng)域中的應(yīng)用，并提供大部分可視化彩圖，幫助讀者理解、掌握相關(guān)知識(shí)并付諸實(shí)踐。
本書(shū)主要面向高等院校Python程序設(shè)計(jì)教學(xué)及實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)的要求，以培養(yǎng)使用Python進(jìn)行面向?qū)嶋H任務(wù)的數(shù)據(jù)分析的能力為目標(biāo)，結(jié)合與財(cái)經(jīng)相關(guān)的經(jīng)濟(jì)、金融、管理等領(lǐng)域的實(shí)際問(wèn)題，融合專業(yè)知識(shí)應(yīng)用的教學(xué)和Python代碼實(shí)戰(zhàn)能力的培養(yǎng)。本書(shū)主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)相關(guān)性分析、時(shí)間序列分析、會(huì)計(jì)決策分析方法、管理決策分析方法、金融決策分析方法等。
本書(shū)在編寫(xiě)過(guò)程中遵循專業(yè)復(fù)合、例子實(shí)用、代碼簡(jiǎn)潔的理念，對(duì)相關(guān)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行精心設(shè)計(jì)和選擇，通過(guò)近200個(gè)示例程序和幾十幅效果圖，構(gòu)建了面向財(cái)經(jīng)相關(guān)的應(yīng)用領(lǐng)域、融合真實(shí)數(shù)據(jù)分析任務(wù)的解決方案及Python實(shí)現(xiàn)的復(fù)合型學(xué)習(xí)路線。
本書(shū)是在編者及其教學(xué)團(tuán)隊(duì)多年講授相關(guān)課程，從事相關(guān)課題研究的基礎(chǔ)上凝練而成的，同時(shí)也吸收了國(guó)內(nèi)外諸多相關(guān)教材的內(nèi)容和成果。
本書(shū)的編寫(xiě)得到了南京財(cái)經(jīng)大學(xué)信息工程學(xué)院各位同仁的大力支持，清華大學(xué)出版社也對(duì)本書(shū)的出版給予了很大的幫助，在此一并表示感謝。限于編者水平，書(shū)中難免存在疏漏和不足之處，敬請(qǐng)有關(guān)專家和廣大讀者批評(píng)指正。
本書(shū)配套PPT課件、教學(xué)大綱、例子代碼、數(shù)據(jù)集等教學(xué)資源，讀者可以通過(guò)關(guān)注封底的微信公眾號(hào)書(shū)圈下載。關(guān)于本書(shū)及配套資源使用中的問(wèn)題，請(qǐng)聯(lián)系404905510@qq．com。
編者創(chuàng)建了與本書(shū)相關(guān)的教學(xué)資源網(wǎng)站,歡迎讀者掃描下方二維碼訪問(wèn)。
編者2025年2月
第一篇基礎(chǔ)知識(shí)篇
第1章數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)
1.1數(shù)據(jù)獲取
1.1.1專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)
1.1.2互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)網(wǎng)站
1.2數(shù)據(jù)讀取
1.2.1文件讀取方式
1.2.2動(dòng)態(tài)生成方式
1.2.3大規(guī)模數(shù)據(jù)讀取與存儲(chǔ)
1.3數(shù)據(jù)預(yù)處理
1.3.1缺失數(shù)據(jù)處理
1.3.2數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
習(xí)題
第二篇數(shù)據(jù)分析篇
第2章數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
2.1數(shù)據(jù)類型
2.1.1單一數(shù)據(jù)類型
2.1.2組合數(shù)據(jù)類型
2.2數(shù)據(jù)抽樣
2.2.1隨機(jī)抽樣
2.2.2等距抽樣
2.2.3分層抽樣
2.2.4整群抽樣
2.3數(shù)據(jù)分組
2.3.1等距分組
2.3.2不等距分組
2.4數(shù)據(jù)分布分析
2.4.1頻次分布分析
2.4.2時(shí)序分布分析
2.4.3集中度分析
2.5數(shù)據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)
2.5.1正態(tài)分布檢驗(yàn)
2.5.2T值檢驗(yàn)
習(xí)題
第3章數(shù)據(jù)相關(guān)性分析
3.1相關(guān)度
3.1.1線性相關(guān)度計(jì)算
3.1.2非線性相關(guān)度計(jì)算
3.2回歸分析
3.2.1線性回歸分析
3.2.2非線性回歸分析
習(xí)題
第4章時(shí)間序列分析
4.1時(shí)序水平指標(biāo)分析
4.1.1發(fā)展水平
4.1.2增減量
4.2時(shí)序速度指標(biāo)分析
4.2.1發(fā)展速度
4.2.2增減速度
4.3長(zhǎng)期趨勢(shì)分析
4.3.1移動(dòng)平均法
4.3.2長(zhǎng)期趨勢(shì)信息的分解
習(xí)題
第三篇應(yīng)用分析篇
第5章會(huì)計(jì)決策分析方法
5.1成本分析
5.1.1不同性質(zhì)的成本對(duì)比分析
5.1.2歷史成本法的擬合
5.1.3賬戶成本法
5.1.4作業(yè)成本法
5.2本量利分析
5.2.1本量利基本指標(biāo)分析
5.2.2盈虧平衡分析
5.3邊際值分析
5.3.1邊際成本計(jì)算
5.3.2邊際收益計(jì)算
5.3.3邊際利潤(rùn)計(jì)算
5.3.4需求價(jià)格彈性計(jì)算
5.4預(yù)測(cè)分析
5.4.1銷售預(yù)測(cè)
5.4.2成本預(yù)測(cè)
5.4.3利潤(rùn)預(yù)測(cè)
5.4.4資金預(yù)測(cè)
5.5財(cái)會(huì)機(jī)器人
5.5.1基于鍵盤鼠標(biāo)模擬的實(shí)現(xiàn)方法
5.5.2基于文件讀寫(xiě)的實(shí)現(xiàn)方法
習(xí)題
第6章管理決策分析方法
6.1決策樹(shù)分析
6.2線性規(guī)劃分析
6.2.1雙變量的生產(chǎn)規(guī)劃
6.2.2多變量的生產(chǎn)規(guī)劃
6.2.3二值變量結(jié)合的非線性生產(chǎn)規(guī)劃
6.3最優(yōu)化問(wèn)題
6.3.1最小成本計(jì)算
6.3.2最大利潤(rùn)計(jì)算
6.4改變量分析
6.4.1平均變化率
6.4.2經(jīng)濟(jì)函數(shù)改變量
6.5多值計(jì)算
習(xí)題
第7章金融決策分析方法
7.1利息計(jì)算
7.1.1借貸利息計(jì)算
7.1.2按揭貸款計(jì)算
7.2博彩量化分析
7.2.1擲色子模擬分析
7.2.2購(gòu)買彩票模擬分析
7.3股票行情可視化
7.3.1K線圖繪制
7.3.2成交量圖繪制
7.3.3MACD圖繪制
7.3.4KDJ圖繪制
7.4股票行情分析
7.4.1股票異動(dòng)漲跌幅閾值的確定
7.4.2股票最可能上漲和下跌的星期幾
7.4.3跳空缺口分析
7.4.4多股票對(duì)比分析
7.4.5黃金分割線交易法
7.5回測(cè)模擬
7.5.1高拋低吸策略
7.5.2均值回歸策略
7.5.3趨勢(shì)跟蹤策略
7.5.4正態(tài)分布買入策略
習(xí)題
附錄A本書(shū)使用的數(shù)據(jù)文件說(shuō)明
附錄B常見(jiàn)中英文字體名稱
附錄Cprint()方法輸出數(shù)字字符串的格式
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