"本書是作者多年在人工智能領(lǐng)域中運用機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)經(jīng)驗的理解、歸納和總結(jié)，旨在將機器學(xué)習(xí)理論與商務(wù)決策實踐相結(jié)合，以較小的編程代價實現(xiàn)商務(wù)決策應(yīng)用。本書共分7章，內(nèi)容包括回歸模型、分類模型、集體學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模型和算法的概念及原理。為了幫助讀者更好地運用機器學(xué)習(xí)解決商業(yè)決策中出現(xiàn)的問題，本書選擇Kaggle競賽經(jīng)典商務(wù)案例，運用Python語言解決案例中的問題，使讀者既能理解處理問題背后的原理和思路，又能學(xué)習(xí)實際解決問題的方法和過程。 本書可以作為高校大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用、管理科學(xué)與工程、計算機科學(xué)及相關(guān)專業(yè)大學(xué)生或研究生的教材，也可以作為機器學(xué)習(xí)愛好者的參考用書。 "