做好采購，是眾多采購人努力的目標(biāo)，也是現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展的重點。特別是在AI時代，如何使用AI工具更加高效、專業(yè)地做采購，更是亟需解決的問題。本書從采購的基礎(chǔ)知識講起，涵蓋采購計劃、供應(yīng)商管理、采購品質(zhì)管理、采購訂單與交期管理等，系統(tǒng)講解采購相關(guān)知識與技巧，全面?zhèn)魇贏I工具在采購領(lǐng)域的應(yīng)用，助力讀者緊跟時代需求，提升專業(yè)能力，獲得良好的個人能力發(fā)展和職業(yè)晉升。
柳榮
采購與供應(yīng)鏈專家會顧問
國內(nèi)實戰(zhàn)采購供應(yīng)鏈與精益化管理顧問
采購與供應(yīng)鏈OTEP模型國家版權(quán)擁有者
時代智慧TWM（深圳）咨詢機構(gòu)首席顧問
清華大學(xué)/中山大學(xué)/華南理工大學(xué)/中國人民大學(xué)商學(xué)院EDP/浙江大學(xué)/暨南大學(xué)/上海交通大學(xué)總裁班、MBA授課專家
擁有多年企業(yè)采購與供應(yīng)鏈管理的高層運作經(jīng)驗，近20年國內(nèi)企業(yè)培訓(xùn)與咨詢管理經(jīng)驗。專注于制造型企業(yè)診斷、采購團隊技能訓(xùn)練、采購組織建設(shè)與優(yōu)化、采購與供應(yīng)鏈總成本精益化設(shè)計等，能幫助企業(yè)進行采購、供應(yīng)鏈管理與采購體系管理的導(dǎo)入。著有《采購與供應(yīng)鏈管理》《采購管理與運營實戰(zhàn)》《新物流與供應(yīng)鏈運營管理》《采購談判實戰(zhàn)》《精益供應(yīng)鏈管理與運營》《智能倉儲物流、配送精細化管理實務(wù)》等。
第 一章 AI破局：傳統(tǒng)采購的顛覆與重塑
1.1 傳統(tǒng)采購的痛點聚焦 2
1.1.1 人工比價效率低下vs AI秒級價格分析 2
1.1.2 供應(yīng)商管理靠經(jīng)驗vs 數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策 3
1.1.3 合同風(fēng)險難把控vs 智能合約自動預(yù)警 4
1.2 采購基礎(chǔ) 5
1.2.1 采購常見的模式 6
1.2.2 采購的四大維度 13
1.3 AI賦能采購與供應(yīng)鏈場景 15
1.3.1 采購數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底層邏輯 16
1.3.2 采購大腦：AI驅(qū)動的智能決策系統(tǒng) 20
1.3.3 RPA機器人：重復(fù)勞動終結(jié)者 22
1.3.4 區(qū)塊鏈+AI：構(gòu)建可信采購生態(tài) 24
第二章 AI驅(qū)動的采購計劃變革
2.1 采購計劃的痛點聚焦 28
2.1.1 需求預(yù)測不準(zhǔn)導(dǎo)致庫存積壓 28
2.1.2 供應(yīng)商匹配耗時超72小時 29
2.1.3 緊急采購響應(yīng)速度慢300% 29
2.2 傳統(tǒng)采購計劃 30
2.2.1 采購計劃制定 33
2.2.2 采購預(yù)算管理 39
2.3 采購計劃的AI解決方案 42
2.3.1 智能需求預(yù)測 42
2.3.2 供應(yīng)商智能匹配 44
2.3.3 動態(tài)采購計劃優(yōu)化 44
2.3.4 自動化采購訂單生成 45
第三章 供應(yīng)商全生命周期AI管理
3.1 供應(yīng)商管理的痛點聚焦 48
3.1.1 供應(yīng)商資質(zhì)審核需5人團隊耗時2周 48
3.1.2 供應(yīng)商風(fēng)險預(yù)警滯后3個月 49
3.1.3 績效評估主觀誤差達40% 50
3.2 AI在供應(yīng)商管理中的創(chuàng)新應(yīng)用 51
3.2.1 供應(yīng)商智能篩選 52
3.2.2 資質(zhì)驗證自動化 57
3.2.3 供應(yīng)商管理風(fēng)險預(yù)警雷達 59
3.2.4 智能績效評估體系 62
第四章 采購品質(zhì)管理的AI變革
4.1 采購品質(zhì)管理的痛點聚焦 66
4.1.1 人工質(zhì)檢漏檢率高達12% 66
4.1.2 異常物料追溯耗時超48小時 67
4.1.3 供應(yīng)商質(zhì)量波動無預(yù)警 68
4.2 采購品質(zhì)管理的AI解決方案 69
4.2.1 AI視覺質(zhì)檢系統(tǒng) 70
4.2.2 實時質(zhì)量監(jiān)測平臺 71
4.2.3 供應(yīng)商質(zhì)量預(yù)測模型 72
4.2.4 智能質(zhì)量根因分析 73
4.2.5 采購人員管理 74
第五章 AI驅(qū)動的訂單與交期管理
5.1 采購訂單與交期管理痛點聚焦 86
5.1.1 訂單處理延遲導(dǎo)致交付延誤率23% 86
5.1.2 緊急訂單響應(yīng)速度慢 87
5.1.3 交期延誤損失年均超百萬元 89
5.2 采購訂單的AI解決方案 90
5.2.1 智能訂單履約系統(tǒng) 90
5.2.2 動態(tài)交期預(yù)測 93
5.2.3 生產(chǎn)排程優(yōu)化 96
5.2.4 訂單逾期預(yù)警與自動補償機制 99
5.2.5 采購訂單驗收管理 102
第六章 采購運輸與庫存管理
6.1 采購運輸與庫存管理痛點聚焦 108
6.1.1 運輸成本超支 108
6.1.2 庫存周轉(zhuǎn)率低于行業(yè)均值 109
6.1.3 安全庫存設(shè)置不合理導(dǎo)致缺貨 111
6.2 采購運輸與庫存管理的AI解決方案 113
6.2.1 智能物流路徑優(yōu)化 113
6.2.2 庫存動態(tài)平衡系統(tǒng) 117
6.2.3 自動補貨觸發(fā)機制 122
第七章 采購合同管理的AI風(fēng)控
7.1 采購合同管理的痛點聚焦 128
7.1.1 合同條款審查遺漏率達35% 128
7.1.2 供應(yīng)商違約處理滯后超7天 129
7.1.3 法律糾紛年增長18% 131
7.2 采購合同管理的AI解決方案 132
7.2.1 采購合同智能審核 133
7.2.2 條款風(fēng)險熱力圖 136
7.2.3 電子簽約與區(qū)塊鏈存證 139
第八章 AI時代的采購成本控制
8.1 采購成本控制的痛點聚焦 144
8.1.1 采購成本降本空間難挖掘 144
8.1.2 庫存周轉(zhuǎn)率低于行業(yè)均值 145
8.1.3 缺乏全生命周期成本視角 146
8.2 采購成本控制的AI破局之道 147
8.2.1 智能成本拆解系統(tǒng) 147
8.2.2 智能庫存優(yōu)化算法 150
8.2.3 總成本（TCO）智能分析 153
8.2.4 AI下的供應(yīng)商協(xié)同降本 157
第九章 采購談判的AI博弈
9.1 采購談判的痛點聚焦 162
9.1.1 價格談判耗時超8小時/單 162
9.1.2 供應(yīng)商報價水分難以識別 164
9.1.3 談判策略缺乏數(shù)據(jù)支撐 166
9.2 采購談判中的AI決勝策略 168
9.2.1 AI如何輔助生成談判策略 168
9.2.2 采購談判中的價格趨勢預(yù)測 171
9.2.3 智能談判機器人如何建構(gòu) 174
9.2.4 供應(yīng)商讓步行為分析 177
第十章 采購合規(guī)與風(fēng)險的AI防線
10.1 采購合規(guī)的痛點聚焦 182
10.1.1 合同條款審查遺漏率達35% 182
10.1.2 供應(yīng)商違規(guī)行為發(fā)現(xiàn)滯后 183
10.1.3 采購審計耗時超人工5倍 184
10.2 AI風(fēng)控體系 185
10.2.1 合同智能審核系統(tǒng) 185
10.2.2 供應(yīng)商行為風(fēng)險畫像 186
10.2.3 采購審計自動化 187
10.2.4 反舞弊監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng) 188
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