本書采用通俗易懂的語言，豐富的示例，循序漸進(jìn)地講解Python編程的核心基礎(chǔ)知識點(diǎn)和技巧。第一部分為走進(jìn)Python世界，帶大家了解Python的起源和語言特點(diǎn)，學(xué)習(xí)如何搭建Python編程環(huán)境。第二部分為Python基礎(chǔ)語法，該部分內(nèi)容先簡單介紹Python數(shù)據(jù)類型、標(biāo)識符、控制流程、程序格式等基本語法，然后詳細(xì)深入地介紹Python基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型和組合數(shù)據(jù)類型的創(chuàng)建與運(yùn)算操作；分支控制流程和循環(huán)控制流程的設(shè)計(jì)；函數(shù)以及類的定義與使用操作等語法。第三部分為Python進(jìn)階，該部分，首先帶大家學(xué)習(xí)模塊和包的概念以及模塊的導(dǎo)入語句。然后，學(xué)習(xí)Python中進(jìn)行科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)庫——NumPy，掌握多維數(shù)組對象(ndarray)的創(chuàng)建、基礎(chǔ)運(yùn)算以及各類文件的讀寫操作；學(xué)習(xí)擁有強(qiáng)大的分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具庫——Pandas，掌握Series(一維數(shù)據(jù))與DataFrame(二維數(shù)據(jù))的基礎(chǔ)操作；其次，學(xué)習(xí)建立在Numpy之上的Python開源高級科學(xué)計(jì)算庫——Scipy，掌握其文件輸入輸出(scipy.io)與統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)數(shù)(scipy.stats)這兩個(gè)基礎(chǔ)模塊。再次，帶大家學(xué)習(xí)Python最著名最基礎(chǔ)的繪圖庫——matplotlib，掌握和熟悉matplotlib庫中折線圖及線條和數(shù)據(jù)點(diǎn)參數(shù)設(shè)置、圖例和子圖等圖形基本設(shè)置以及條形圖、餅圖、直方圖、箱線圖、散點(diǎn)圖、氣泡圖等常用統(tǒng)計(jì)圖形的基礎(chǔ)繪制操作。最后，結(jié)合Numpy、Pandas和matplotlib等庫，學(xué)習(xí)Python中一個(gè)強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析庫——Statsmodels庫，了解Statsmodels提供的多種統(tǒng)計(jì)模型API接口，掌握簡單線性回歸模型的擬合與繪圖操作。